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吉林省东部地区植被覆盖度变化及影响因子

2017-07-18马祥庆王文辉苏漳文郭福涛

福建农林大学学报(自然科学版) 2017年4期
关键词:影响模型研究

田 超, 马祥庆, 王文辉, 苏漳文, 郭福涛

(1.福建农林大学林学院;2.海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心,福建 福州 350002)



吉林省东部地区植被覆盖度变化及影响因子

田 超1,2, 马祥庆1,2, 王文辉1,2, 苏漳文1,2, 郭福涛1,2

(1.福建农林大学林学院;2.海峡两岸红壤区水土保持协同创新中心,福建 福州 350002)

应用像元二分模型、多元线性回归分析方法,以2000—2010年吉林省东部植被覆盖数据为基础,综合考虑高程、气象因子、林火干扰和社会经济等因素,对吉林省东部植被覆盖度变化及影响因子进行了分析.为减少随机样本的误差,保证数据的稳定性,将原始数据集随机分为建模样本(60%)和校验样本(40%),在划分建模样本和校验样本时分别做5次重复,对5个样本分别进行模型拟合并选择显著出现3次及以上的变量进入最终模型进行拟合.结果表明:2000—2010年,吉林省东部植被覆盖呈上升趋势,但整体变化较小;研究区域植被变化类型以稳定和增加为主,占研究区总面积的91.6%,植被退化类型面积仅占研究区的8%,呈零星分布.吉林省东部的植被覆盖度变化是地形因子、气象因子和社会经济因子综合作用的结果,其影响因子重要性顺序为:“高程”>“月平均降水”> “人口密度”> “坡度”> “农村居民收入”> “月平均相对湿度”.

植被覆盖度; 像元二分模型; 多元线性回归模型; 吉林省东部; 影响因子

植被覆盖度指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占研究区总面积的比例[1],是连接土壤、大气和水分的自然纽带,同时也是评价区……

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