娄明华 张会儒 雷相东 李春明 臧 颢

(1.中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091; 2.宁波市农业科学研究院 宁波 315040; 3.江西农业大学林学院 南昌 330045)



基于空间自相关的天然蒙古栎阔叶混交林林木胸径-树高模型*

娄明华1,2张会儒1雷相东1李春明1臧 颢3

(1.中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091; 2.宁波市农业科学研究院 宁波 315040; 3.江西农业大学林学院 南昌 330045)

【目的】 考虑林木间的空间自相关，构建基于空间自相关的林木胸径-树高模型，为可持续经营天然混交林提供理论依据。【方法】 以天然蒙古栎阔叶混交林为研究对象，选择适宜的线性化林木胸径-树高模型为基础模型(BM)，应用3个同步自回归(SAR)模型即空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间Durbin模型(SDM)研究该混交林的林木胸径-树高模型。同时，将Delaunay三角网(DT)矩阵、逆距离一次幂(ID1)、逆距离二次幂(ID2)、逆距离五次幂(ID5)、球状变异函数(SV)矩阵、高斯变异函数(GV)矩阵和指数变异函数(EV)矩阵共7个空间加权矩阵应用于SAR模型中。利用普通最小二乘法(OLS)估计BM参数，极大似然法估计3个SAR模型参数，并对4个模型的回归参数进行T检验，对3个SAR模型的自回归参数进行似然比检验。选择Moran’s I(MI)指数比较分析BM、SLM、SDM和SEM 4个模型的残差空间自相关，选择决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和Akaike信息准则(AIC)3个拟合指标比较分析4个模型的拟合效果。【结果】 空间加权矩阵SV的BM残差MI值大于1，因此以下结果分析中将不再考虑SV。其他6个空间加权矩阵的BM和SLM残差MI值均显著大于期望值I0，但SLM残差MI值较相同空间加权矩阵的BM残差MI值小。……