金立兵，胡 颍，祁继鹏

（河南工业大学 土木建筑学院，河南 郑州 450001）

基于遗传算法的地下钢筋混凝土筒仓仓壁的结构优化

金立兵，胡 颍，祁继鹏

（河南工业大学 土木建筑学院，河南 郑州 450001）

地下粮仓是一种节能、节地、无污染的新型储仓结构。通过引入改进的自适应遗传算法，分析了该遗传算法的实现过程，并对地下钢筋混凝土圆形筒仓仓壁进行了结构优化。研究表明：该遗传算法的收敛速度快，优化结果可信。

遗传算法；结构优化；地下；混凝土；筒仓；仓壁

0 引言

传统的地上储粮仓的环境条件并不理想，突出表现为夏季仓温（35～40℃）偏高，平均仓温可达37.8℃，由此带来的粮食虚热滞后、储粮品质劣变、粮食生虫霉害等问题。综合考虑以上各种因素，充分利用地下空间，将储粮仓建在地下可以使粮食储备更隐蔽；可以利用浅层地能，使粮食常年处于自然低温的状态，实现节约能源与绿色储粮；在储粮过程中可以不必对粮食进行药物熏蒸，保证粮食的品质；同时，地表上仍可以进行绿化及其他用途，对自然环境没有任何破坏[1]。因此，地下仓具有节能、节地、无污染、低损耗的优点，是一种具有良好发展前景的新仓型。

遗传算法（GA）是一种仿生类的随机优化搜索算法。该算法可以求解不同的非线性问题，具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性[2-4]。近几十年来，GA在优化、机器学习、模式识别、自动控制、神经网络等诸多方面得到成功的应用[5-6]，显示出其求解复杂优化问题的巨大潜力，因而受到了人们的广泛关注。……