吴保宽

(华侨大学 建筑学院， 福建 厦门 361021)

应用ANN与CA构建GIS模型的城市非正规商业行为分析

吴保宽

(华侨大学 建筑学院， 福建 厦门 361021)

基于神经网络算法(ANN)和元细胞自动机(CA)，建构台湾逢甲夜市商圈的地理信息系统(GIS)模型，并对非正规摊贩商业行为进行数值模拟与实证分析.研究结果表明：非正规摊贩分布模拟结果为平均正确率84.1%，而目标模式的平均正确率可达94.2%；在环境因子影响性分析方面，街道位置类型是发生非正规摊贩最具影响性的环境因子，而背景建物宽度则是最不具影响性的环境因子；在环境因子相关性分析方面，街道位置类型因子是所有假设环境因子中最能吸引非正规摊贩聚集的正相关因子. 关键词： 城市非正规商业行为； 神经网络算法； 元细胞自动机； 地理信息系统； 环境因子

数值模拟分析技术是城乡规划相关研究的重要发展领域.通过数值模型与研究对象的现实状态进行比对实验，能帮助研究者解析研究对象的深层知识[1-2].近年来，由于地理信息系统(GIS)的发展，大幅提升数值模型技术的图像与数值信息的同步整合能力[3].因此，各类数值模拟分析技术与GIS的合并应用成为近年城乡规划相关研究的重要趋势[4-5]，尤其是与各种人工智能算法结合的应用研究[6-8].神经网络算法(ANN)[9-10]能依据研究者所观测环境因子与目标模式数据，通过训练程序建构研究对象的专家知识数值模型[11].基于元细胞自动机(CA)原理建构的GIS模型，能以CA单元……