张 萌，钟 南，刘莹莹



基于生猪外形特征图像的瘦肉率估测方法

张 萌1,2，钟 南1※，刘莹莹1

（1. 华南农业大学工程学院/教育部南方农业机械与装备关键技术重点实验室/广东省食品质量安全重点实验室，广州 510642；2. 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所，合肥 230031）

为实现生猪瘦肉率的快速无损检测，以机器视觉为主要技术，通过生猪的外形特征图像进行瘦肉率估测，为饲养者与收购者提供生猪品级的决策依据。采用MATLAB为开发工具，通过图形用户界面（graphical user interface，GUI）实现软件操作界面，以生猪的侧面及背面图像为研究对象，利用图像处理技术从目标中提取体长、体高、胸深、腹长、臀宽、腰宽等数据，以这些体尺的比例（胸深体高比、臀宽体长比、臀宽腰宽比、腹长体长比）为参数，通过径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络进行瘦肉率估测。该文分别对7组生猪外形图像进行处理，4项比例指标的平均估测准确率分别为92.90%、92.44%、95.17%、96.51%，瘦肉率的平均估测准确率为94.35%。结果表明，该文所构造的基于生猪外形特征图像的瘦肉率估测方法工作效率高，成本低，可用于估测生猪瘦肉率。

机器视觉；图像分割；模型；瘦肉率；活体猪；RBF神经网络

0 引 言

随着人民生活水平的提高，养猪生产发生了从数量型到质量型的转变，检测机构、生产企业和消费者对生猪品级的要求逐渐提高，而瘦肉率是生猪品级最重要的指标之一，各国也是根据胴体瘦肉率的不同将猪胴体划分为不同等级[1]。对于生猪屠宰行业和部分食品加工行业来说，拥有一套可以快速无损检测生猪瘦肉率的方法十分必要。……