罗松

（苏州凯达创精密机械有限公司，江苏 苏州 215200）

大数据在自动化车间的应用

罗松

（苏州凯达创精密机械有限公司，江苏 苏州 215200）

大数据技术是近些年来随着信息技术的发展而发展起来的新技术，通过对海量数据进行分析处理，挖掘数据中隐藏的价值，从而充分发挥数据价值，为企业管理决策提供依据。随着近些年来世界各制造业大国对制造业的强势回归，制造业正朝着智能化方向发展，精益制造能力成为企业竞争力的重要影响因素。制造企业自动化设备众多，生产运行过程中产生海量数据，通过大数据技术可以对企业运行中所产生的各种数据进行挖掘，从而提高数据价值，提高企业生产管理水平和产品质量。本文通过对大数据在自动化生产企业的应用进行分析，阐述了工业自动化的需求和大数据技术的应用，以期提高大数据技术在制造企业自动化设备中的应用，提高企业核心竞争力。

大数据；自动化生产车间；自动化设备

一个国家自动化工程的发展程度是国家硬实力的重要体现，也是每个国家提升国家综合国力的重要方面。计算机和通信、机械、3D技术不断进步，各国的机械工程获得了快速发展。随着经济社会的发展，智慧工程的重要性越来越凸显，智慧工程中所使用的自动化控制技术成为工程的关键，改变了传统自动化控制效率低下的弊端，运用计算机很大程度上提高了自动化的控制效率。随着世界各国对设备自动化的重视，大数据技术将在设备自动化、智能化工程中大量使用，有着很好地发展前景。

1 大数据的基本概念

大数据是指数据量异常大，需要通过新的数据处理模式才能使用的信息资产，对数据的处理模式需要具备更加强的决策力、流程优化能力。“大数据”的出现是随着互联网、物联网、云计算、移动设备等技术的发展而发展起来的新技术。生活中大量的移动设备、无线传感设备等每时每刻都产生着海量数据，对这些信息进行处理需要新的互联网服务。“大数据”技术是一场新的信息革命，大数据对生产生活有着重大影响，将很大程度上改变人们的生产生活方式。在云计算的发展下，“大数据”是新的信息技术热点，大量数据被收集起来，并进行分析利用，将会给各行各业带来新的发展机遇，大数据将为企业创造更多的财富。

2 工业设备自动化对大数据的需求

PC、Internet等技术引起了工业自动化的又一场革命，这些技术产生的大数据有着巨大的市场空间，给自动化和信息技术融合提供了新的思路。大数据技术在工业自动化中的应用主要体现在下面两个方面，一方面是仪器、控制器、传感器和执行器等自动化机器设备，从管理层进行纵向渗透。另一方面，企业生产过程中需要对生产中所产生的数据进行实时分析，进行信息的监控。需要对企业业务数据、财务报表、人数变动等进行定期监控，全面了解企业状况。数据可以为企业创造大量价值，现在越来越多的企业开始重视对数据资料中信息的挖掘，数据成为企业的重要资产，大数据市场巨大，通过对数据的深度挖掘可以获得丰厚的回报。自动化技术同大数据技术的融合，可以提高企业精细化管理水平，实现企业管理升级。

大数据技术的发展，是伴随着信息技术的发展而产生的，信息技术成为企业提高运行效率，提高生产生活效率的关键途径。在当前信息技术背景下，大数据逐渐开始改变社会的运行环境，为企业成长带来新的机遇，是工业自动化进步的重要动力。在生产生活中，各类信息数据的海量产生，对数据的处理是企业工作顺利开展的基础。大数据通过控制器、传感器、执行器等，能够对工业生产中的数据进行实时存储、分析并输出，能够为后续环节的开展做准备。大数据还可以对企业运行过程进行实时监控，对企业财务、人事进行准确了解，全方位地获取相关信息，更好地为企业决策服务，保障企业稳定运行。随着大数据重要性的凸显，许多企业开始进行大数据的积极探索，大数据的应用对企业成本降低，保障企业产品质量等方面发挥了积极的意义，提高了企业整体经济效益。因此，在当前信息时代， 企业要重视大数据在工业自动化中的应用，及时挖掘数据中隐藏的价值，使用大数据解决企业运行中存在的问题，利用大数据提高企业的核心竞争力。

3 大数据在自动化生产车间和自动化设备中的应用与探索

大数据技术通过对海量数据进行分析处理，挖掘数据中隐藏的价值，从而充分发挥数据价值，为企业管理决策提供依据。随着近些年来，世界各制造业大国对制造业的强势回归，制造业正朝着智能化方向发展，精益制造能力将成为企业竞争力的重要影响因素。

（1）大数据是基于IT(信息)和CT(通讯)发展的必然。随着信息和通讯技术的发展，大数据技术得到快速发展。从虚拟大数据到ICT技术-IDC硬件-互联网-传感器和智能控制等技术的发展，大数据技术融合力软件、电子电路、通讯传输、电力分配应用管理、信息集成。大数据技术已经很大程度上改变了人们的生产生活方式，促进了自动化技术的革新，使企业生产方式发生了很大变化。

使用大数据技术可以提升车间生产自动化水平，对车间自动化带来新的发展机遇，但也为车间生产带来了挑战。利用大数据技术可以对设备进行智能化管理，对传感器、计量设备等所产生的海量数据进行处理，对未来发展趋势进行判断。我国加工制造器对大数据技术进行了许多有益的探索，对监控设备所产生的数据进行梳理、分析，对潜在的危机进行快速响应。我国智能电网已经对大数据进行了预测功能分析。随着我国电力系统的发展，对智能电网、共用技术、微点技术等进行管理，可以保证互联网更加安全稳定地运行。通过对能源和公共事业的业务进行大数据采集和分析，可以提高发电效率，能够对发电资产进行预报和调度，从而促进了智能电网的转型。“大数据”在电力系统中的应用，可以改变用户用电的习惯，利用网络将用户的信息进行实时传输，收集用户的信息，从而为电网服务和建设提供指导。对工厂中的数据进行充分挖掘，利用大数据技术进行分析，可以提升数字工厂运行效率，对制造企业数据进行处理已经成为当前智慧工厂发展的瓶颈。随着德国工业4.0的提出，大数据技术作为物理和信息技术融合的关键。我国在2016年提出《中国制造2025》计划，将云计算、物联网、大数据等信息技术进行融合，以实现我国制造业的转型升级，提高制造业的精益化能力。大数据技术对工厂运行效率有着重大影响，已经成为数字化工厂向指挥工厂转型的关键。利用大数据技术，可以发现客观世界的规律，通过对海量数据的分析，降低企业的生产成本， 能够实现目标透明化。利用大数据技术可以大幅度提升企业生产调度问题，通过利用当前的智能化方法，解决这一长期困扰制造企业的难题。制造企业已经开始迈入大数据时代。

（2）有助于提升工业自动化行业的“洞察力”。企业对于未确定事件的预见能力成为洞察力。在进行企业管理时，不仅需要根据长期实践经验进行定性分析，更要根据数据收集和处理结果进行定量化分析，通过数据看透事物的本质。随着制造行业中各种自动化设备的大量应用，制造企业在生产过程中产生的数据大量增加，造成信息的价值量降低。如何在企业产生的海量数据中挖掘出有价值的信息已经成为制造企业管理的关键，在海量数据中高效地进行数据挖掘，正是大数据技术的关键。大数据技术是企业高速发展、多样化、规模化的必然结果。越来越多的管理者开始意识到对海量数据处理的重要性，对大数据进行处理可以预测数业务中存在的风险，保障企业能够提前洞察信息中的风险，保障企业经济效益。企业对大数据分析，可以更加准确定位自己的目标客户。只有管理者及时洞察先机，才能及时地进行沟通，及时调整企业战略，应对瞬息万变的市场变化。大数据可以很大程度上提升制造行业对信息的判断能力，提升企业的“洞察力”。移动互联网时代，数据是企业发展宝贵的资源，一个顺应时代发展的企业，应及时对市场中的先进技术进行引进吸收，提高企业管理技术水平，通过技术更新提高企业运行效益。

4 结语

“大数据”作为信息技术发展的产物，随着世界各国对制造业的强势回归，制造行业正朝着“大数据”方向发展。我国制造业长期大而不强，生产制造行业要积极借鉴吸收同行先进经验，通过技术创新和改进，发挥大数据技术的优势，解决企业发展中存在的问题，促进制造企业的发展转型，提高企业效益。随着世界各国对电气自动化的重视，大数据技术将在电气工程中大量使用，有着很好地发展前景。

[1]杨涛存,徐贵红,郭剑峰,东春昭. 基于关键字驱动的自动化测试技术在大数据平台上的应用[J].铁路计算机应用,2016,(11):41-45.

[2]钟向宇.电力自动化系统在大数据背景下的数据处理分析[J].科技传播,2016,(18):113-114.

[3]陈晓.大数据时代知识自动化的关键问题、对策及展望[J].科技视界,2016,(09):249+285.

TP311.52

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1671-0711（2017）07（上）-0109-02