刘冰，刘雪梅

（1.达州职业技术学院，达州 635001；2.西南大学计算机与信息科学学院，重庆 400715；3.四川省达州市统计局，达州 635000）

基于连续小波阈值去噪算法的目标检测研究

刘冰1，2，刘雪梅3

（1.达州职业技术学院，达州 635001；2.西南大学计算机与信息科学学院，重庆 400715；3.四川省达州市统计局，达州 635000）

对含噪图像的去噪处理是目标检测任务中的一个经常性工作，由于传统软/硬阈值去噪算法其估计小波系数在所设定的阈值处存在不连续和不可导的缺陷，常常导致重构图像的质量达不到目标检测的要求。对传统软/硬阈值去噪算法存在的问题进行详细的分析，并据此重新构造一个在所设定的阈值处具有连续可导的阈值函数，同时还给出相应的算法步骤。仿真实验表明，运用所提出的算法能够很好去除含噪图像中的噪声，较之传统软/硬阈值算法效果更加明显，其处理后的图像能很好地满足更进一步的目标检测任务的要求。

图像去噪；软/硬阈值去噪；连续小波阈值；均方误差；峰值信噪比

0 引言

随着机器学习理论和特征分析技术的发展，视觉任务的前提性工程——目标检测一直是最具挑战性的研究课题。由于受环境及设备本身因素的影响，被检测目标及其背景往往都带有某种噪声。因此，对含噪图像进行去噪处理就成为了在目标检测任务中非常重要的一环，其处理结果将直接影响到能否从含噪图像中最终检测得出目标。当前，对图像进行去噪的主要方法大致有两类：一类是空间域方法，另一类是频率域方法[1-4]。……