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电力负荷预测理论基础的讨论与研究

2017-07-16马强彭永洪张琼月

中国新通信 2017年11期
关键词:准确性误差负荷

马强+彭永洪+张琼月

引言

电力负荷的概念为电力需求量、用电量,电网、发电厂或供电地区某一段时间内的工作负荷。电力负荷预测是,在充分考虑部分重要条件的前提下,利用一套完全能够系统性地处理过去及未来负荷的数学方法,在满足相应的精度要求下,确定出将来某一特定时刻的负荷数值。

一、电力负荷预测的特点

电力负荷预测主要特点如下:

1)不准确性

电力负荷受到各种因素的影响,并且这些影响因素时刻不断发生变化,很多时候很难对负荷的发展变化进行准确的预见,再加上临时情况的发生也会影响预测的结果,因此预测的结果常常具有不准确性。

2)条件性

负荷预测要在一定条件下进行,必然条件和假设条件。必然条件是根据本质规律的预测条件,所得预测结果比较可靠。在实际情况下,需要设置一些假设条件。是根据研究分析,综合各种实际情况得来,并非毫无根据的凭空假设。

3)时间性

由于电力负荷预测是属于科学预测的范畴的,因此各种负荷预测都需要确却得指明预测的时间范围。

4)多方案性

负荷预测的不准确性和条件性这两个特点,导致有时需要在各种情况下,对负荷的各种可能的发展状况进行预测,这样就会根据各种条件得出各种不同的负荷预测方案。

二、电力负荷预测的基本原理

负荷预测是根据过去和现在的具体情况,对负荷发展变化规律进行讨论研究,并此推断电力负荷发展趋势。

1)可知性原理。它是指预测对象的发展规律包括未来的发展趋势和状况,是可以被人们所知道的。

2)可能性原理。事物的发展变化规律,是由内因和外因两个因素共同决定的,内因或外因的变化,都会使事物向着多种可能的方向发展变化。

3)连续性原理。在电力系统的发展变化中,负荷预测会将某些原有的特征保持下来,然后再以原有的趋势和变化率发展下去,这是一种连续性原理,也称惯性原理,负荷预测的这种惯性特征是我们进行负荷预测的主要依据。

4)相似性原理。相似性原理是指,如果一个事物现在的发展过程及发展状况正好与另一事物的过去某一阶段的发展过程及发展状况是类似的,则人们就可以根据后一事物已知的发展过程和发展状况,来对预测对象的未来的发展过程和发展状况进行预测。

5)反馈性原理。人们在预测的实际过程中,预测的结果总是会与经过一段时间后得到的负荷实际值之间存在着一定的差距,这时就需要利用这个差距值来对远期的预测值进行反馈调节,来达到不断提高预测准确性的目的。

6)系统性原理,预测对象的未来的发展关系到系统整体的动态发展,且系统的动态发展与系统的各组成部分以及影响因素之间的相互影响和作用是密切相关的。

三、电力负荷预测的基本程序

根据电力负荷预测的实践活动,其基本程序如下。

1)确定负荷预测的目的,制定负荷预测的计划;2)调查收集资料和选择资料; 3)资料整理;4)对资料进行初步分析;5)预测模型的建立;6)综合分析,以确定预测结果;7)编写预测报告,以交付使用;8)负荷预测管理。

四、电力负荷预测的误差分析

预测结果的准确性与预测误差密切相关,预测误差越大,预测结果的准确性就越低,反之,预测误差越小,预测结果的准确性就越高。因此研究误差产生的原因和分析误差的大小,是具有很大的意义的。这样不但可以认识到预测结果的准确程度,同时对于改进电力负荷的预测工作,检验和选用合适的预测方法等方面也具有很大的帮助。

4.1产生误差的原因

产生预测误差的原因有很多,主要有以下几种原因:

1)进行负荷预测时通常要使用数学模型,而数学模型通常只包含研究对象的一些主要因素,而很多次要的影响因素都被忽略了。电力负荷的变化是错综复杂的,这样的模型只是反映出了经过简单化了的负荷状况,而与实际的负荷之间总是存在着差距,因此用它来进行预测时,会无可避免地与实际负荷之间存在误差。

2)负荷预测的影响因素是千变万化的,进行负荷预测的要求和目的也是多種多样的,因而需要从许多的预测方法中,选择出一个合适的预测方法。如果选用的预测方法不合适,就会随之产生误差。

3)进行负荷预测时要使用大量的资料,而这些资料并不一定都是准确可靠的,这就必然会给负荷预测带来误差。

4)当有意外事件发生,或者情况发生突然变化时,也会产生预测误差。此外,计算或者判断上出现错误时,也会产生不同程度的预测误差。

4.2预测误差分析

电力负荷预测误差的分析方法和指标有很多,主要包括如下几种:

1)绝对误差与相对误差;2)平均绝对误差;3)均方误差;4)均方根误差;5)标准误差;6)平均绝对百分比误差。

参 考 文 献

[1]康重庆,夏清,张伯明.电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.

[2]李建伟.中长期电力负荷预测的研究与分析.山东农业大学硕士学位论文,2011.6.

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