赵明

如今，数据无处不在，但是数据本身并不产生价值，唯有通过分析才能发掘出大数据宝藏蕴含的巨大财富。近年，大数据分析产业发生了巨大的变化，同时也面临更多新挑战。中国企业立志转型，尝试通过大数据、云计算、物联网等应用，推动传统产业的生产、管理和营销模式变革。因此，大数据分析行业的发展离不开新兴技术的助力。

6月8日，第五届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会（SAS Forum China 2017）在北京成功举办。本届峰会以“大数据分析，探索无限可能”为主题，聚焦“大数据分析、物联网、云分析、实时营销决策、IFRS 9风险合规、实时反欺诈、开放平台”等热点话题，汇集了来自银行、保险、金融服务、制造业、政府与零售等行业精英，共同探讨“人工智能、机器学习、深度学习、认知计算、边缘计算”等新兴技术领域。千余位SAS的客户、合作伙伴、用户粉丝和30多家媒体受邀出席峰会。专注数据分析的SAS公司在本次峰会上还展示了多个用于大数据分析应用的最新研究成果。

SAS公司执行副总裁兼首席技术官奥利弗·斯凯博格（Oliver Schabenberger）在主题演讲中与大家分享了未来大数据分析行业的发展趋势和展望。

“我们正处于一个新经济时代，即‘分析经济，分析是引擎，而数据则是燃料和动力。SAS正加大投资在机器学习、深度学习、认知计算、人工智能、边缘计算和区块链等新兴技术。我们将持续引领分析创新，帮助客户创造更多价值。” 奥利弗·斯凯博格表示。

其中，物联网数据分析被视为下一个数据分析的金矿，已经给SAS公司带来了高速增长的业务机会，也成为拉动电信通信、制造、医疗和零售等潜在大数据及分析市场的下一个抓手；……