王行汉，丛沛桐，亢 庆，扶卿华，刘超群，王晓刚

（1. 华南农业大学水利与土木工程学院，广州 510610； 2. 珠江水利委员会珠江水利科学研究院，广州 510611；3. 水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室，广州 510611）

·争鸣与讨论·

非线性拟合LST/NDVI特征空间干湿边优于传统线性拟合方法的讨论

王行汉1,2,3，丛沛桐1※，亢 庆2，扶卿华2，刘超群2，王晓刚2

（1. 华南农业大学水利与土木工程学院，广州 510610； 2. 珠江水利委员会珠江水利科学研究院，广州 510611；3. 水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室，广州 510611）

地表温度/植被指数特征空间在土壤含水率、蒸散发等定量遥感反演和旱情监测、水资源管理方面有着重要的应用，但其特征空间中干湿边的拟合方式的研究目前还相对缺乏。该文以美国俄克拉荷马州为例，针对地表温度/植被指数特征空间干边和湿边的最优拟合方式展开研究，分别采用线性、指数、对数、多项式和幂函数对干边和湿边进行拟合，并采用16个土壤墒情站点的5、25和60 cm不同深度的3组实测土壤含水率数据对拟合结果进行评估。结果表明：对于干边的拟合，指数函数、线性函数、对数函数和幂函数拟合的决定系数r2分别为0.64，0.60，0.41，0.43，多项式函数拟合的r2最高（0.67）；对于湿边的拟合，指数函数、线性函数、对数函数和幂函数拟合的r2分别为0.59，0.63，0.67，0.69，多项式函数拟合的r2最高，为0.70；多项式函数拟合干边和湿边构建特征空间计算结果的均方根误差（RMSE，root mean square error）和平均绝对误差（MAE，mean absolute error）值均最小，在5、25和60 cm深度下RMSE分别为0.29、0.27和0.28，MAE分别为0.26、0.23和0.25，表明采用多项式函数拟合干边和湿边计算的结果精度最高且对25cm深度的土壤含水率最为敏感。……