汤小燕

摘要：居民可支配收入和消费是衡量人民生活水平的两个重要的指标。选取了苏州市1995～2014年城镇常住居民人均可支配收入和人均消费支出的基础数据，借助Eviews对二者之间的关系进行了ADF平稳性检验、协整检验，并建立了二者的回归模型，同时进行了拟合度检验，并预测了2015年度苏州的城镇常住居民人均消费水平。

关键词：收入和消费；ADF检验；回归模型；分析预测

一、引言

城镇常住居民可支配收入是决定其消费水平的基础和前提。近年来，随着经济的不断发展，居民的可支配收入日益提高，消费也呈现多样化的趋势。对苏州这个各项经济指标都位居全国前列的地区，通过计量经济学模型来科学分析城镇常住居民可支配收入和消费之间的关系，发现其内在联系和变化趋势，并合理预测居民的消费水平，这对进一步稳定消费市场、提升居民生活质量尤为重要。

目前，针对此类问题的研究成果已非常丰富，大部分研究采用了线性回归，比如：陈瑶、林石莲等。此外，还有学者运用空间数据建模、协整理论等。

基于上述背景，本文选取了苏州市1995～2014年城镇常住居民人均可支配收入和人均消费支出的数据，借助Eviews软件对二者间的关系进行了ADF平稳性检验、协整检验，并建立了二者的回归模型，同时进行了拟合度检验，并预测了2016年苏州城镇常住居民人均消费水平。

二、模型的构建与分析

（一）数据选取

蘇州市1995～2014年城镇常住居民人均可支配收入（X）和人均消费支出（Y）。如表1所示。

（二）模型构建

1. 序列平稳性检验

苏州市常住城镇居民人均可支配收入X和人均消费支出Y为时间序列，对时间序列进行平稳性检验。基于Eviews软件，平稳性的检验结果显示为，在三个显著性水平下即1%、5%、10%，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.831511、-3.029970、-2.655194，Y序列的ADF检验值为7.083353，发现其大于所有显著水平下的临界值，即不能拒绝原假设。表明Y序列存在单位根即苏州市常住城镇居民人均消费支出作为时间序列是非平稳的。同时， X序列的ADF检验值为11.44219，在同样的三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.831511、-3.029970、-2.655194。同理可知苏州市常住城镇居民人均可支配收入作为时间序列也是非平稳的。

因此分别对苏州市常住城镇居民人均消费支出（Y）序列、苏州市城镇居民人均可支配收入（X）序列进行单阶整数的求解，Eviews软件显示：在三个显著性水平下，分别为1%、5%、10%，对应的单位根检验的Mackinnon临界值是-3.920350、-3.065585、-2.673459。Y时间序列的ADF检验值为-5.394830小于任意临界值，拒绝原假设，该序列不存在单位根。所以苏州市常住居民人均消费支出（Y）时间序列是二阶单整即Y～I（2）。同理，人均可支配收入（X）时间序列也是二阶单整即X～ I（2）。

2. 协整检验

采用Engle和Granger提出的对回归方程的残差进行单位根检验的协整检验方法。对回归方程的残差序列进行检验判断其是否平稳也就是检验一组变量之间是否存在协整关系。首先对X和Y进行回归。以人均可支配收入为自变量，人均消费支出为因变量，用普通最小二乘法（OLS）进行回归模型的估计。Eviews输出结果如表2所示。

由表2显示的结果可以得出回归模型为： Y=1597.27635969+0.57667845439X

对回归残差的平稳性进行检验，也就是对OLS回归得到的残差序列进行单位根检验。考虑到残差序列均值为0，选择无截距项、无趋势项的ADF检验方法。在三个显著性水平下即在1%、5%、10%的水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.831511、-3.029970、-2.655194。因为显示的ADF检验值为-3.899822，小于所有显著水平下的临界值，拒绝原假设，残差序列不存在单位根，是平稳序列。说明了在一定范围内，X序列和Y序列之间存在协整关系。

3. 建立一元线性回归模型与进行拟合度检验

苏州市常住城镇居民人均消费支出和人均可支配收入存在协整关系。由回归结果可知：Y=1597.27635969+0.57667845439X，t=（13.45627）（111.3009）R2=0.998549 F=12387.89。苏州市常住城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的模型的可决系数为0.998549，模型的拟合程度较好即人均消费支出可以由人均可支配收入解释。样本数据t统计量为111.3009，当给定α=0.05时，查询t分布表，在自由度为18的情况下，临界值tα/2（18）=2.101<111.3009，拒绝接受原假设，回归系数通过t检验。这说明苏州市常住城镇居民人均消费支出（Y）不仅受到人均可支配收入（X）的影响，并且影响较显著。

4. 预测

图1显示了预测值（YF）与观测值Y的偏差程度。

由统计资料可知2015年苏州市城镇常住居民人均可支配收入为50390元，通过Eviews预测2015年人均消费支出Y2015=30656.1元。与2016苏州市统计年鉴资料显示的31136元差别不大。

三、结语

文中利用Eviews软件对苏州市1995～2014年常住城镇居民人均消费支出和人均可支配收入数据进行了分析。鉴于人均消费支出与人均可支配收入之间长期均衡的关系，在经济发展新常态背景下，应该积极扩大就业，增加城镇居民收入水平，从而提高消费水平。

参考文献：

[1]高铁梅.计量经济分析方法和建模[M].清华大学出版社，2006

[2]陈瑶.重庆市城镇居民可支配收入与消费性支出回归分析[J].商场现代化， 2015（28）.

[3]林石莲.基于Eviews软件对我国城镇居民消费和支出的计量分析[J].市场经济与价格，2015（11）.

[4]潘志昂.基于空间数据建模技术的我国城镇居民消费分析[D].江苏大学， 2015.

[5]张祖欣，魏曼.我国城镇居民人均收入与消费的计量分析[J].经济管理学刊：中英文版，2013（01）.

（作者单位：苏州科技大学商学院）