贺文

拥有“亿级装机量”的墨迹天气，与“超级APP”这个目标的差距是什么？

墨迹天气创始人兼CEO金犁考虑了片刻，字斟句酌地说：“大家给超级APP的定义围绕在用户量、用户增长空间以及用户活跃度，但是，对于墨迹天气来说，在气象领域我们还需要做深做透，把天气对用户的影响做明白。”这种“做深做透”有两个方向，2C和2B两块着力发展。

随着移动终端市场的人口红利消失，未来几年有平台梦想的APP都将面临一个现实的挑战：整体用户量将难有大的增长——包括墨迹天气在内。

金犁他们选择直面这个“增长”难题的路径是：丰富APP的商业化手段，跟其他品牌合作，以期带来持续的利益及体验。利用大数据，使商业化推广更加精准，让用户得到想要的。“根本来说现阶段用户增长不是最关键的事情，我们更想做的是对用户持续的服务。”金犁说。

2016年12月，墨迹天气递交了创业板招股书，标志着该公司正式进入IPO流程。在等待上市的时间里，墨迹天气需要做的是：进一步提升其主营业务收入，研究新的业务增长点，并且做好抵御竞争的准备。

把用户留住

如何把“用完即走”的用户留住？这是墨迹天气要考虑的重要问题，不仅仅关于用户的使用粘性——（使用频次、打开时长），更关乎这类工具型APP的商业化运作。

做内容，已经成为不少工具类产品的战略或者战术选择，比如墨迹天气、WIFI万能钥匙、猎豹移动等。金犁说用户现在在墨迹平台不仅可以看天气，还可以分享天气心情，通过墨迹为他人发去天气关心，讨论季节养生、天气穿衣、了解钓鱼等，由天气延伸到衣食住行方方面面，体验更多的服务。如今的用户不只是想看天气的时候才会打开APP，也会没事就去逛逛感兴趣的资讯，这些都是他们基于工具属性所做的努力。

从功能单一的工具类APP，到现在把内容资讯类栏目嵌入到应用模块中，这种转变一方面是希望以相对高性价比的方式，通过内容获取用户；另一方面，利用内容搭建起消费场景，为平台创造了新的盈利可能性。

在金犁看来，墨迹天气拥有庞大的用户数据和强大的天气数据，通过用户画像分析，结合天气，发挥海量数据优势，可以精准地给用户提供他们需要的服务。墨迹天气已经推出了基于人工智能和众包数据的短时预报系统和AQI预报系统，并将其应用在2C端，同时这个产品也被饿了么、百度外卖等用在运营系统中。

根据墨迹天气官方的介绍，他们已能为C端用户提供“分钟预报”功能，可以做到方圆500米以内、未来1小时分钟级的天气监控和预报，以便用户提前做好应对准备。以墨迹天气与外卖平台合作为例，一方面针对外卖小哥的工作区域订制天气状况，有效地提醒外卖员预防雨雪、准备装备，同时也针对有可能造成的积水、积雪的区域做出规避；另一方面，通过对短时天气预报的精准推送，也能给用户提供合理的判断依据，避免在大雨高峰期下单，或者雨雪将在哪个时段停止，用户是否选择外卖等。此类服务板块还涉及洗车、电影票等多个领域。

广告之外的盈利模式

有评论说，墨迹天气是一家把广告当作产品来做的公司。其实对工具类的应用而言，这很正常，广告是流量变现的最直接途径。当然，如何不只依赖于广告收入，突破用户基数增长趋缓时广告变现可能遭遇的天花板，这是墨迹天气团队必须思考的。

金犁介绍，目前“广告”确实是占比多的收入部分，随着墨迹天气开发出更多的业务，除了2B业务，还会尝试电商等业务发展。“针对数据、流量的优势，墨迹天气将逐步挖掘更深价值。”

目前，墨迹天气通过三种途径搜集数据，一是综合国家气象局等官方机构数据；二是通过“众包模式”，利用用户实时照片分享搭建了用户地理位置UGC平台，每天会收到数十万用户的实况天气报告；三是通过旗下智能硬件“空气果”的工业级传感器搜集天气数据。

相较于同行，墨迹天气的“天气大数据”资产优势是否明显？金犁认为，他们的优势在于除了海量的用户数据以外，对天气数据的理解也是最深刻的；同时天气数据对用户产生影响，比如穿衣指数、钓鱼指数等等，这种用户行为数据也是墨迹独有的；此外，从能力上来看，墨迹天气用前沿的科技手段，结合传统气象预报技术，“可以开发出特有的气象能力，同时通过大量用户的体验反馈，快速的提高这个能力。”

天气对市场有牵一发而动全身的影响。如何借助先进的大数据技术，更清楚地预测天气对行业产生的“蝴蝶效应”，这是墨迹天气希望做到的，即在气象数据、气象咨询、气象服务等方面为企业提供服务支持。

金犁举例说，针对零售业、快消行业可以帮助他们在供应链方面提供决策；针对外卖平台，利用精准的气象数据，帮助外卖员在恶劣天气挑选最佳路线以及为用户预估外卖配送时间。未来他们希望在航空、农业、航海及物流等方面优化效率，類似2015年南方出现的反季寒潮使养鱼业造成50亿元损失，而提前的气象预报可以让这类状况不会再发生。

在国内，商业气象服务还处于非常初期的阶段，如何突破“与目标企业的数据对接”，是目前推进的最大难点。“中国经济进入了一个效率优化的周期，而天气影响到农业、金融、制造业、零售业等多个关键行业，未来气象领域会是一个百亿元甚至千亿元级别的市场。但是单一的天气数据必须结合行业数据才能发挥更大的效果，我们也希望用更开放的姿态，和合作伙伴一起，为用户创造更大价值。”金犁说。