陈飞

摘要：本文在比较分析测量数据处理中常用的几种插值方法的基础上，得出他们之间的差异并熟悉掌握。结合实际案例建立格网，利用这几种插值方法对格网内的点进行插值。同时，对这些格网内的点进行实际观测，对比分析这几种插值方法的优缺点，并对插值结果同实测值比较。研究成果表明：通过比较分析，趋势面分析法更适合测绘工作需要。

关键词：测量数据处理；格网；插值

中图分类号：TN249文献标识码：A文章编号：1674-3024（2017）08-0143-02

引言

插值是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。在测量数据观测中，由于各种主、客观原因的限制，或者是当实测资料出现漏测时，或是在数据处理时需要用到某个未知数值或等间隔观测值时，则经常采用插值的方法进行处理，即利用已有的相邻测次或相邻测点的可靠资料进行插补工作。

2.数据插值处理

为了使三种插值方法有一个相同的插值条件，即有相同的起始数据，我们特别布设了一个7行7列的方格网，网格上的点总共有64个，其坐标高程已知，我们对网格内部进行插值，共有49个方格，每个方格内一个点，总共得到49个插值点。通过对其进行实际测量，得其真实值，比较结果，得出精度。当然，这是一种理想状况，在实际中不会发生，但是考虑到双线性插值的起始条件，我们不得不做这样的设计。……