王会军，韩增林，王 利，任启龙

（1.辽宁师范大学 城市与环境学院，辽宁 大连 116029）

大连金州老城区用地类型演变及预测

王会军1，韩增林1，王 利1，任启龙1

（1.辽宁师范大学 城市与环境学院，辽宁 大连 116029）

以大连金州老城区为研究区，采用CA-Markov模型，根据1996年和2010年土地利用数据，分析了城镇空间、生态空间和农业空间的演化过程；并对2015年土地利用类型进行了预测，且与2015年遥感解译数据进行了对比，预测数据精度为93%，说明该模型可信度较高。在此基础上，添加了坡度、建设现状、交通线及规划约束等控制因素，进一步对2020年土地利用类型进行了预测。预测结果表明，金州老城区城镇空间持续扩大，东北部生态空间和农业空间将被压缩，城市用地的扩张使得建设用地与山体、海域保护间的矛盾更加突出。

土地利用类型；演变；预测；CA-Markov；大连金州老城区

土地利用/覆盖变化是全球气候和环境变化研究的重要内容之一，对土地利用动态变化进行模拟是当今研究的热点。土地利用动态变化模拟的模型和方法有很多，常见的有最优化模型、元胞自动机（CA）、Clue-S模型和人工智能化模型等。CA-Markov模型[1-2]综合了CA模型模拟复杂系统空间变化的能力和Markov模型长期预测的优势，完善了Markov分析预测结果的空间配置[3]，可以很好地从时间和空间上模拟土地利用的变化情况，因此应用较广泛。Jenerette G D[4]等运用该模型模拟了美国亚历桑那州菲尼克斯地区的土地利用变化情况，得出当地城市以指数方式增长，且城市扩张和人口增加密切相关的结论；……