刘瑜

在大数据时代，数据的爆炸式增长超出了人类的想象，以知识存储为基本责任的图书馆应该如何应对呢？受技术瓶颈和经费短缺的限制，大多数图书馆要想全面升级换代现有数据库和提高现有存储容量是不可能的。在这种情况下，图书馆学情报学界往往把数据存储解决方案寄托于大数据存储技术的突破。事实上，这种研究是严重脱离和滞后于图书馆现实的。

图书馆存储能力面临挑战

图书馆不可能存储所有数据。大数据时代，基本矛盾关系决定了图书馆不可能存储所有数据。在这种境况下，要求任一图书馆只能根据自己的读者需求、办馆特点和发展定位，有选择性地存储“有意义”的数据。但这也并非意味着对其他数据可以置之不理，因为任何数据都是有潜在价值的，只是针对不同对象而言。

图书馆不易存储非结构数据。大数据之所以“大”关键在于半结构数据和非结构数据（ 以下统称为“非结构数据” ）飞速增长。

第一，非结构数据增长量大。按照大数据发生学的解释，信息技术开发与应用的高度融合直接催生出云计算、移动网络和社交平台，而它们的出现又为人们能够随时随地地利用智能手机、平板电脑或导航系统等现代通信工具去生成、发送和获取数据提供了便利和平台，于是就形成了大数据赖以存在的生态环境。

第二，非结构数据没有相应的数据库可供存储。非结构数据特指那种非线性的数据类型，它主要相对于以“事务”为中心而建构起来的关系数据， 亦即结构数据而言的。……