王 军

(湖南工程学院 建筑工程学院，湘潭 411104)



遗传算法在土坡滑动面搜索和稳定性评价中的应用

王 军

(湖南工程学院 建筑工程学院，湘潭 411104)

针对土质边坡滑面的特点，分析了遗传优化算法在边坡滑动面搜索和稳定性评价的有效应和合理性.通过改编的简易遗传算法程序对高陡土质边坡进行计算，结果显示：遗传算法搜索得到的圆弧滑动面的半径值介于Bishop法和有限差分法之间，同样安全系数值也介于两种方法之间，说明了遗传优化算法应用于土质边坡的滑动面搜索和稳定性评价是可行的，该结论能为土质边坡的稳定性评价和工程加固提供借鉴.

土质边坡；遗传算法；滑动面；稳定性

0 引言

土质边坡在深基坑开挖、路基填挖、库坝堆土、地下空间建设等工程中大量存在，具有技术难度高、管理复杂、灾害隐患多等特点，是岩土科技人员研究的重点对象之一.目前，关于土质边坡的研究热点集中在边坡滑动面的搜索、安全系数的计算及稳定性评价和工程加固等方面，其中边坡滑动面的搜索又是边坡工程后续工作的前提条件，在工程实践和科学研究中得到重视，已取得了许多研究成果[1,2].

土质边坡滑动面的确定方法大都根据工程经验和极限平衡理论，通常认为粘性土边坡为圆弧滑动面，非粘性土边坡为直线滑动面，此结论已在工程界得到了大量应用[3,4].但是该方法假定条件太多，研究人员主观性强，又缺乏理论支持，因此……