□ 文/宓 恬

城市道路交通状态预测系统设计与实现

□ 文/宓 恬

引言

近年来在采集技术不断突破，各种大数据云计算以及视频光谱等技术突飞猛进的技术大背景配合下，交通状态预测模型在真实环境下的不断尝试与验证变得更便捷。及时准确的道路交通状态预测，能够成为政府及大众决策用途的数据支持，进而达到提高城市道路承载能力的的效果，对缓解日益明显的交通拥堵有着重大的意义。

需求分析

本文根据导入的数据源:上海市道路数据,在上海市道路交通采集处理发布系统的基础上建立交通状态预测系统。实现在真实复杂的网络架构中，依据海量的实时和历史交通真实数据中建立预测软件集成。创新性的使用集成大数据计算、GIS技术等一系列计算机技术成果。

城市道路交通状态预测系统软件设计

系统整体设计

为了达到城市道路交通状态自动预测以及预测结果自动发布的目的，本系统的软件构架从逻辑上被划分成以下三个层次，并分别将其定义为采集层、处理层与发布层。

采集层主要功能是快速路外场数据的实时采集与传输，即将交通信息采集设备检测得到的交通数据按照工程技术要求实时传输到交通监控中心进行处理。

处理层是软件构架的核心层，主要功能是经过对数据的处理生成城市道路交通状态信息以及对未来交通状态进行预测。首先，利用大数据技术，应对原始数据进行数据质量评价，对影响交通状态判别算法运行的问题数据应采用合理的方式修补。……