巴黎高等管理学院（ESG Management School）将把人工智能和脸部识别技术用于两门今年九月开课的线上课程，以此监控学生的课堂表现。

这款叫Nestor的软件由LCA Learning公司研发，LCA的创始人Marcel Saucet解释，该软件将利用学生电脑的网络摄像头来分析其眼部运动和脸部表情，从而确定学生在看视频课程时是否全神贯注。

上个月，Saucet在巴黎高等管理学院的巴黎校區举办记者发布会，表示这项技术能够大幅改善那些经常修读线上课程或MOOC课程的学生的表现。

“MOOC 的问题是，它其实没什么用”，Saucet说，“我们早在十年前就试水了网络课程，美国则是二十五年前就开始了，但事实证明收效甚微。”

Saucet表示，软件会根据走神时播放的课堂内容生成测试题目，从而提高教学质量。起初，这项技术将只会用于远程观看视频的学生，不过Saucet希望，他们也能推出适用于课堂的版本，从而实时监测学生何时开小差。

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Nestor系统正在评估学生听课时的专注度。图片来源/theverge

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LCA公司还在联合国世界人民理事会（WCPUN）展示了该款产品，随后WCPUN在其官方通讯稿中将Nestor形容为“第一个由 AI 引领的课程”。不过，这种描述不完全准确：这项软件还不能真正地开展教学，这也不是学校对类似技术的第一次尝试。马德里的IE商学院最近推出了WOW Room（Window on the World，“透过窗户看世界”），教授可以站在屏幕前给世界各地远程连线的学生讲课。跟Nestor类似，这个系统使用了“表情识别系统”来评估学生是否集中注意力。

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西班牙IE商学院推出的WOW Room。图片来源/prnewswire.com

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