张 峰, 张 蔚, 张建明

(浙江大学智能系统与控制研究所,杭州 310027)



原油冶炼中主精馏塔装置的渐近辨识及分析

张 峰, 张 蔚, 张建明

(浙江大学智能系统与控制研究所,杭州 310027)

原油冶炼过程的精馏塔装置属于典型的强耦合多变量化工对象,对其进行控制需要准确、合理的数学模型,辨识模型的精确程度与控制效果和经济效益直接相关。出于安全和效率考虑,对原油精馏过程的测试需要在闭环条件下进行,渐近辨识方法在测试过程中能够同时改变多路操作变量并根据频域方法给出模型。本文基于渐近辨识理论,采用先升阶再降阶的解决方案,根据ARMAX模型描述精馏塔装置,取得符合要求的辨识模型。由于新观测数据能够降低过程建模中的不确定性,以输出误差为指标考察了新的测量数据对改善辨识模型精度的影响,分析测试数据信息量与有效估计之间的联系,量化分析新观测数据的引入对降低模型参数不确定性的影响。

多变量系统; 系统辨识; 渐近法; 性能分析

多变量系统的模型辨识问题,包括用脉冲传递函数矩阵描述、Markov参数描述和输入输出差分方程描述的多变量辨识方法[1]。与单变量系统辨识类似,多变量系统辨识利用系统的输入和输出数据,在某种准则意义下,寻找与系统外特性等价的数学模型。由于输入输出变量之间存在着耦合,改变一组操作变量往往对多组被控变量产生影响,多变量系统的系统辨识与控制一直是流程工业中的难题。……