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基于遍历搜索算法的太阳影子定位技术研究

2017-06-30王一凡张乐权尹泽文白昊东陶玲玲

科技创新导报 2017年12期
关键词:模型

王一凡+张乐权+尹泽文+白昊东+陶玲玲

摘 要:该文对太阳影子定位技术进行了研究,在合理假设的基础上,结合Cooper经验公式,构建了消除物体长度的单目标优化模型。通过MATLAB编写遍历搜索算法进行求解,最终得到物体所在的经纬度,并且误差较小。由于该模型不需要物体的长度,适用范围较广,可以进一步应用到视频数据分析定位中。

关键词:太阳影子定位 Cooper经验公式 单目标优化模型 MATLAB遍历搜索算法

中图分类号:P128 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)04(c)-0237-02

伴随着21世纪大数据时代的到来,数据的利用显得越来越重要。对于生活中大量的视频数据,如何充分利用这些数据进行定位,在军事上和政治上显得尤为重要。在某些特殊的情况下,可以通过视频中的影子变化来定位;但是其核心还是太阳影子的定位问题。

太阳影子定位技术是通过在一段时间内,太阳影子随着时间的变化来对所处位置进行定位。

对于太阳影子定位技术主要考虑以下3个问题。

(1)建立太阳影子长度与各影响因素的数学模型。

(2)考虑到实际情况,该文着重研究在物体长度未知的情况下,如何通过太阳影子的变化确定物体所在地点和拍摄日期。

(3)通过对模型的改进,来消除物体高度未知对模型的影响。

1 数据来源及模型假设

該文中物体太阳影子的顶点坐标数据来自2015全国大学生数学竞赛A题附件[2]。

为了合理地解决问题提出以下假设:(1)不考虑大气对太阳光的折射。(3)太阳的运行速度是匀速运动。……

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