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基于数值模拟方法的煤储层参数敏感性分析

2017-06-27茹婷

中国煤炭地质 2017年4期

茹 婷

(中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西 西安710077)



基于数值模拟方法的煤储层参数敏感性分析

茹 婷

(中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西 西安710077)

为了提高彬长矿区大佛寺井田地面直井开发煤层气的产能和经济效益,利用煤储层数值模拟方法对孔隙度、煤层厚度、渗透率以及气含量等煤储层参数进行产能敏感性分析。研究表明:对于大佛寺井田煤层特征来讲,直井累计产气量和稳产期平均日产气量对气含量的敏感性最大,其次是孔隙度和渗透率,对煤层厚度的敏感性最小。煤储层参数敏感性的认识对该区煤层气开发布井、选层具有一定的指导意义。

数值模拟;煤储层参数;敏感性;直井

0 引言

影响煤层气地面直井产能的主要煤储层参数包括孔隙度、煤层厚度、渗透率以及气含量等,不同参数对产能的影响各异。对煤储层参数进行敏感性分析,并对不同参数的敏感性进行对比分析,确定不同参数敏感性的大小,对煤层气开发布井、选层具有指导意义。

敏感性分析就是假设模型表示为y=f(x1,x2,……,xn) (xi为模型的第i个属性值),令每个属性在可能的取值范围内变动,研究和预测这些属性的变动对模型输出值的影响程度。我们将影响程度的大小称为该属性的敏感性系数。敏感性系数越大,说明该属性对模型输出的影响越大。敏感性分析的核心目的就是通过对模型属性进行分析,得到各属性敏感性系数的大小,在实际应用中根据经验去掉敏感性系数很小的属性,重点考虑敏感性系数较大的属性。

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