陈宝平，于海英

(内蒙古财经大学 计算机信息管理学院，内蒙古 呼和浩特 010051)



基于新维无偏灰色马尔可夫的农产品产量预测模型

陈宝平，于海英

(内蒙古财经大学 计算机信息管理学院，内蒙古 呼和浩特 010051)

针对农产品产量随机性和波动性的特点，建立了新维无偏灰色马尔可夫的预测模型。该模型是在传统灰色马尔可夫理论的基础上，对马尔科夫模型进行了改进，提高了预测精度。通过无偏灰色模型预测变化趋势，借助马尔可夫模型处理随机性波动，同时在每一步的预测中，用新信息代替旧信息，对原始数据进行等维处理，更新建模数据。以人均粮食产量为例进行仿真实验，平均相对误差达到0.25%，且预测误差的变化波动性减小。结果表明，提出的模型有较好的预测精度，能够满足农产品产量预测精度的要求，适合中长期预测。

农产品产量;灰色理论;灰色马尔可夫模型;相对误差

农产品包括粮食、油料、蔬菜、肉蛋奶、水产品等种类,是居民生活必需品[1]，是人类最基本的生存保障。我国是农业大国，农产品的产量高低直接关系到我国的民生大计。有效地进行农产品产量预测，能够为政府的宏观调控提供依据，对提高人民生活水平起着重要的作用。农产品产量随时间变化，同时又受到多个因素的影响，具有随机性和波动性的特点。传统农产品产量预测方法主要有指数平滑法、线性回归和时序分析等线性模型，适用于短期农产品产量预测。……