基于二维最大类间方差与数学形态学的舌像分割

高清河1，2刚晶1王和禹1刘海英1

（1.辽宁中医药大学信息工程学院沈阳110847）（2.东北大学理学院沈阳110004）

舌诊是中医诊断疾病的重要方法，实现中医舌诊的客观化和定量化是关系中医舌诊继承和发扬的重要工作。为了将舌体区域正确地从采集的舌像中分割出来，论文采用了OTSU算法与数学形态学相结合的方法对舌像进行分割，最大类间方差法用于对原图进行二值化增强处理，而数学形态学方法用于修正二值图像的边界，最终提取出舌体边缘。实验表明，经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割，最后得到的舌体图像更加清晰、连贯，提高了图像的可视性和准确性。

最大类间方差；数学形态学；图像滤波；舌像分割

Class NumberR318；TP391

1 引言

舌像诊断是获取病人健康状况信息的一种非常重要途径，通过观察舌像了解人体生理功能和病理变化［1］。在传统的舌诊过程中，医生主要是根据自己的眼睛来观察病人舌体和舌苔的异常变化，进而了解病人的身体机能的改变，以此来辅助对病人的治疗。大多数的舌像诊断经验不能科学和量化地保留，既不利于中医治疗技术的流传也不利于病人的诊断历史查询。因此，以现代科学技术手段使中医舌诊更加科学化、客观化、具体化、精确化是非常重要和必要的［2］。

图像分割是一种把图像分成具有不同特性的区域，并把特定的目标内容提取出来的技术和过程。舌图像分割主要包括舌体分割和区域分割。……