罗 宁， 何 青

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，北京 102206)

火电机组凝汽器真空故障诊断的研究

罗 宁， 何 青

(华北电力大学 能源动力与机械工程学院，北京 102206)

通过仿真机进行凝汽器故障诊断，选择合适的故障判断基准，判断凝汽器系统真空是否发生故障。首先在确定真空应达值时建立了Pc-M模型，在其后的真空故障判断中使用该Pc-M模型表示机组的真空应达值，当阈值取0.5%时可以诊断出真空故障，最后分别采用了线性相关度法和BP神经网络法对单故障工况和多故障并发工况进行诊断。结果表明BP神经网络法相比线性相关度法无论是速度还是精度都有明显的优势，而且在多故障并发的情况下同样结果精确。

凝汽器； 故障诊断； 真空应达值； 线性相关度； BP神经网络

0 引言

火力发电厂是生产电力的重要场所，其系统设备纷繁复杂，体积巨大，并且设备多处于高温高压高转速的严酷工作条件下，任何一个设备的故障都可能导致严重的后果，轻则停机冲击电网，重则危及电厂周边人身及财产安全。

凝汽器是将汽轮机乏汽凝结成水的特殊换热器，又称冷凝器。能够在汽机末级建立并维持真空，提高汽轮机比焓降，从而增大汽机输出功率和循环热效率；为锅炉供应洁净的凝结水给水。凝汽器设备故障频发并且故障发生时可能远不止一处故障，所以凝汽器的工作状况对整体机组的安全经济性有重大影响[1]。

凝汽器主要会发生真空故障、凝结水过冷、冷却管泄露、冷却管振动等故障[2]。……