李军+熊飞+钮焱

摘要：建立一个基于贝叶斯网络的风险评估模型，通过风险因素识别、建模和定量计算对网络运行过程中产生的风险进行评估。选取流量、CPU和内存这3个网络性能指标参数作为网络发生风险的定性分析因素，通过贝叶斯网络来计算出各风险因素造成网络发生风险的概率并对其进行排序，确定各风险因素对网络风险的影响程度，并计算出网络风险率。

关键词：贝叶斯网络；网络风险评估；性能指标

中图分类号：TP309

文献标识码：A

文章编号：16727800（2017）004019704

0引言

随着互联网的迅猛发展，网络规模及其应用的复杂性日益加大，网络及电脑设备的负荷不断增长，导致网络性能不断降低，运行缓慢、系统崩溃等现象时有发生，给用户带来了许多风险。网络风险评估是指对网络中已知或潜在的安全风险进行探测、识别、计算、评价的过程。通过对网络风险进行评估，可以了解潜在的危害，有针对性地加以安全防范，从而保障网络的安全运行。 近年来，风险评估相关研究受到国内外学者的广泛关注，提出了许多研究方法。孙鹏程、陈吉宁[1]通过贝叶斯网络直观地表示事故风险源和河流水质之间的相关性，并用时序蒙特卡洛算法将风险源状态模拟、水质模拟和贝叶斯网络推理过程结合，对多个风险源进行量化评估。吴欣[2]提出了一种新的基于贝叶斯网络的方法有效地处理故障诊断中存在的问题，同时根据提出方法的特点设计了基于多代理系统（MAS）的故障诊断体系结构。……