胡 聪 刘翠玲 吴 尚



基于大数据日志的预警技术分析

胡 聪 刘翠玲 吴 尚

（国网安徽省电力公司信息通信分公司，合肥 230022）

随着电力网络信息化的发展，信息技术已经深入到电力生产的各个环节。电力系统在运行过程中产生大量的日志信息，其中的某些数据可能包含着与系统的运行状态相关的信息。如何对海量日志信息进行分析处理，深层挖掘信息的潜在价值，从而全面掌握系统状态，及时发现故障隐患是十分重要的。本文对大数据质量提升和分析方法进行了介绍，并对预警模型进行了研究，对大数据背景下电力系统预警技术的研究有一定的参考意义。

大数据；监控；预警

电力系统的物理硬件设备高度依赖系统的信息空间，从而决定了电力系统的安全性受信息系统的直接影响。电力系统风险的传播具有很强的耦合性，比如当信息系统发生故障时，测量设备和控制终端的正常运行也会受到影响，从而进一步影响到整个系统的正常运行[1]。并且随着整个系统规模的不断膨胀，信息系统中累积的日志信息数量已经非常庞大，这些信息的类型多种多样，并且可能隐含大量关系系统运行状态的信息，可见这些日志具有典型的大数据特征。如果采用大数据的日志采集和处理手段，对日志信息进行深层次地挖掘，就可以及时发现系统运行中可能存在的问题，实现系统的故障预警，从而避免不必要的损失[2]。本文针对大数据日志预警技术设计的技术问题入手，对大数据日志信息处理技术进行了介绍，对数据质量提升和分析技术进行了分析，并以变压器为例对预警模型进行了研究和建立。……