吕瑞强，胡 涛，杨 阳

（空军勤务学院，江苏 徐州 221000）

基于改进熵值法的装备维修保障能力灰色评估

吕瑞强，胡 涛，杨 阳

（空军勤务学院，江苏 徐州 221000）

装备维修保障能力评估的准确度直接影响到装备的保障效能。在评估中，指标权重的确定尤为重要。针对熵值法赋权中单一指标权重过大，影响评估结果的问题，借鉴AHP赋权法，构建基于指标信息熵的判断矩阵来求解权重，克服了熵值法单一指标权重可能过大的问题。最后采用灰色系统理论对装备的维修保障能力进行了评估，通过分析评估结果，验证了该方法的正确性。

改进熵值法，维修保障，灰色评估

0 引言

在装备维修保障能力的评估中，指标权重的确定尤为重要［1］。科学地确定指标权重是准确评估的基础。确定指标权重的方法有主观赋权法和客观赋权法，主观赋权法是依据评估者个人主观偏好对评估指标赋值计算权重，但由于个人的偏好不同，存在确定的指标权重有很大的主观不确定性，如AHP法。客观赋权法依据指标数据信息来计算权重，如熵值法。该方法赋权具有较强的客观性，减轻了决策者的负担，并具有较强的数学理论依据，但在使用中会出现当某一指标的指标值离散程度较大时，该指标的权重过大，导致单一指标影响最终的评估结果［2-4］。针对主观赋权法和客观赋权法在实际中存在的问题，本文对传统的熵值法进行了改进，结合AHP赋权法的思想，通过构造基于指标信息熵的判断矩阵来求解权重，克服了熵值法单一指标权重可能过大影响评估结果的问题。……