曾严

摘 要：文章阐释了信息融合技术应用在智能交通中的具体内容。常用信息融合技术归类，依照其特点分成明显的5种类别：神经网络、Bayes融合、推理融合、空间融合、自适应滤波类型。贴近日常的5种交通场景，具体为信息监测与采集、交通流具体剖析、分类筛选、诱导控制、定位导航等场景，将信息融合技术运用在智能交通中，强调交通应用场景的差异导致融合技巧以及算法的差别。

关键词：智能交通；现代化电子信息技术；融合

智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）属于现代化电子信息技术的一种，针对交通运输进行服务，通过检测信息、收集信息、整理信息、分类信息、利用信息等手段，为交通参与者带来各种服务，改变传统交通模式，推进智能化交通的实现，使交通更加便捷、安全、节能、高效。ITS通过多种检测技术收集各类信息，常用的检测技术包括磁感线圈检测，食品检测、GPS探测车检测等。ITS还通过信息采集系统下属子系统的协同配合，融合了异源信息以及同源信息中的各个差异性特征，提升信息采集质量标准，有效处置单个信息源以及特征信息失效造成的失误。所以，信息融合技术属于ITS的重要方面。

1 信息融合技术阐释

信息融合技术体现在各个行业以及领域中对于信息融合的理解，目前，信息融合的概念并未得到一致性的认同和确定性的表达。通常认为，信息融合属于形式方面，仅是一种融合方式或者融合工具的表达，信息融合是为了收集信息的质量逐步提升，质量标准与应用有很大关系。……