王勇，段玉聪，姜懿芮，赵红星，李艳，姜俊

（1.驻马店市农业科学院河南驻马店463000；2.海南大学信息科学与技术学院海口570228）

设施蔬菜生产大数据挖掘及应用

王勇1，段玉聪2，姜懿芮2，赵红星1，李艳1，姜俊1

（1.驻马店市农业科学院河南驻马店463000；2.海南大学信息科学与技术学院海口570228）

大数据是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革，科技已经进入了“大数据”时代。针对大数据在设施蔬菜生产上应用尚未见报道的现实情况，我们开展了设施蔬菜生产相关数据挖掘及利用的研究；以设施番茄、黄瓜、辣椒、茄子生产为研究对象，阐述了设施蔬菜大数据特点,建立了设施蔬菜生产环境和田间变量基本数据库；并结合大数据挖掘分析和物联网技术，为设施蔬菜智能化生产提供了新途径。最后针对我国国情和农业大数据的发展、应用进行了展望。

设施蔬菜；大数据；数据库；应用

近年来，随着农业种植业结构的不断调整，设施蔬菜的种植面积逐年增加，蔬菜的种植方式由粗放型、零散型向精准型、集约型不断转变，设施蔬菜的现代化生产已成为发展趋势[1]。大数据被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的又一次浪潮[2]，大数据技术的应用被誉为全球一个新的经济增长点，且在工业控制和电子商务等领域已得到较快发展，而在农业设施蔬菜生产上尚未见报道。

我国是农业大国，一直非常重视全国性的农业科技信息数据资源建设[3-4]。笔者充分整合全国乃全球各类试验数据以及设施蔬菜相关数据，深度分析蔬菜生长、土壤质量以及环境效应之间的相互关系，对相关数据进行挖掘，建立设施蔬菜生长数据库。……