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基于OMI数据的长三角地区NOx排放清单校验

2017-06-13石颖颖陈勇航安静宇严茹莎

环境科学研究 2017年6期
关键词:模型

石颖颖, 李 莉, 陈勇航, 安静宇, 刘 琼, 严茹莎, 黄 成

1.东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620 2.上海市环境科学研究院, 上海 200233 3.国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233

基于OMI数据的长三角地区NOx排放清单校验

石颖颖1,2,3, 李 莉2,3*, 陈勇航1*, 安静宇2,3, 刘 琼1, 严茹莎2,3, 黄 成2,3

1.东华大学环境科学与工程学院, 上海 201620 2.上海市环境科学研究院, 上海 200233 3.国家环境保护城市大气复合污染成因与防治重点实验室, 上海 200233

近年来伴随着我国经济的持续增长,人为源氮氧化物排放居高不下,导致我国区域大气复合污染日趋严重. NOx排放清单对于大气复合污染研究具有极为重要的意义. 为了降低NOx排放清单的不确定性,基于OMI卫星观测的对流层NO2柱浓度资料,结合WRF-CMAQ模型系统,对2014年长三角区域NOx排放清单进行了校验,对于该清单的不确定性进行了初步评估. 结果表明,基于长三角地区2014年大气污染物排放清单,利用WRF-CMAQ系统模拟所获得的区域NO2柱浓度平均值(4.66×1015~10.58×1015molecm2)与OMI卫星数据(3.49×1015~11.47×1015molecm2)较为接近,并且相关性较好(平均R=0.65),归一化平均偏差(NMB)在-7.71%~33.52%之间,平均偏差(Bias)在0.06~0.28之间,可以在一定程度上说明2014年长三角区域NOx排放总量基本能够反映区域NO2污染状况. 对比分析了OMI卫星遥感资料与CMAQ模型模拟结果,二者NO2柱浓度空间分布情况总体一致,然而,苏南、上海和浙北等工业较发达地区OMI卫星NO2柱浓度低于CMAQ模型模拟值,周边经济欠发达地区OMI卫星数据高于CMAQ模型模拟值,表明空间分布仍有进一步优化的空间. 利用近地……

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