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基于影响因子数据年际分类的太湖典型口门流量估算方法

2017-06-13刘金涛吴国群

河海大学学报(自然科学版) 2017年3期
关键词:分类方法模型

孙 前,陈 方,刘金涛,吴国群

(1.太湖流域水文水资源监测中心,江苏 无锡 214024; 2.河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098)

基于影响因子数据年际分类的太湖典型口门流量估算方法

孙 前1,2,陈 方1,刘金涛2,吴国群2

(1.太湖流域水文水资源监测中心,江苏 无锡 214024; 2.河海大学水文水资源学院, 江苏 南京 210098)

基于太湖典型口门瓜泾口站1966—2014年(1989—2005年缺)的流量、水位、降水及周围站点水位等数据,采用多元线性回归分析法构建太湖流量估算模型。采用聚类分析方法,对流量的影响因子年际序列矩阵进行相似分类,找出与目标年(待估算流量的年份)相似的年份,然后依据相似年份数据率定回归模型参数。通过与基于常系列数据建立的回归模型进行比较发现,基于相似年份数据建立的回归模型的估算精度更高。

太湖瓜泾口站;聚类分析;流量估算;多元线性回归

太湖流域重要河湖口门取水总量的估算,对开展太湖取水总量控制和计划用水工作,细化流域水量分配,以及实现依法治水、依法管水等具有重要意义。估算水量的传统一潮推流法,使用广泛,能够达到精度要求,但不适合所有情形的口门,特别是对于闸门变动较大的水闸,每年需重新校测,测验任务繁重,目前还没有较好的解决方法[1]。国内学者在水量估算方面做了众多研究,如万晓凌等[2]改进的水位差关系法,较为简易可行,但对测次及使用条件有一定要求。左一鸣等[3]、朱漫莉等[4]采用动力学方法进行流域水量平衡过程模拟,此类研究能有效提高计算速度,缩短计算时间,但建模过程较为复杂,工作量大,且计算时间较长[3]。……

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