APP下载

聊城市降水变化特征与周期分析

2017-06-10孔宁宁李慧李楠

现代农业科技 2017年8期

孔宁宁++李慧++李楠

摘要 利用聊城市8个气象站点的降水资料,采用ArcGIS的克里格插值方法、线性回归、M-K突变检验、小波分析等方法分析了聊城市降水的时空分布特征。结果表明,1962—2015年年降水及夏、秋、冬季均呈现不显著减少趋势,春季降水为增加趋势。突变检验发现,各年及各季节均有突变发生的年份,其中春季降水在1990年前后突破显著性检验,降水表现为明显的增加趋势;年降水小波分析中,旱涝较为频繁,经历了降水的偏多—偏少—偏多—偏少的循环交替变化,年降水主周期为3~4年,季节降水周期各不相同,以周期3年为主。

关键词 降水;变化特征;周期;突变检验;小波分析;山东聊城

中图分类号 P467 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2017)08-0213-03

Analysis on Change Characteristics and Periodicity of Precipitation in Liaocheng City

KONG Ning-ning LI Hui LI Nan HAN Xue-lei

(Liaocheng Meteorological Bureau of Shandong Province,Liaocheng Shandong 252000)

Abstract Based on the precipitation data of eight meteorological stations in Liaocheng City,the spatial and temporal distribution of precipitation in Liaocheng City was analyzed by using the methods of Kriging interpolation of ArcGIS,linear regression,M-K abrupt change test and wavelet analysis. The results showed that in recent 54 years,annual precipitation and precipitation of summer,autumn and winter presented insignificant decreasing trends,spring precipitation presented an increasing trend. The abrupt change test showed that there were abrupt change years of annual and seasonal precipitation,in which the spring precipitation showed a significant increasing trend around 1990. The wavelet analysis of annual precipitation showed that the drought and flood were more frequent,which presented a more-less-more-less cyclic alternation,and the main precipitation cycle was 3-4 years. Seasonal precipitation cycle was different,mainly was 3-year cycle.

Key words precipitation;change characteristics;periodicity;abrupt change test;wavelet analysis;Liaocheng Shandong

受人類活动和气候变化的共同影响,降水和气温随之发生了改变[1-2]。降水的变化是区域水资源变化的主要影响因素[3-5]。降水也是区域气候特征最直接的反映,降水变化是旱涝灾害的直接原因[6]。聊城市位于山东省西部,属温带大陆性气候[7]。聊城市降水时空分布不均,夏季易出现局地雨涝,秋冬干旱频繁发生。因此,分析聊城市降水特征可为当地短期气候预测和应对旱涝灾害提供科学依据[8]。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本文数据选自聊城市8个气象观测站1962—2015年月降水资料,通过计算得出逐季、逐年的降水数据。四季按照气象部门的标准划分:3—5月为春季、6—8月为夏季、9—11月为秋季、12月至次年2月为冬季。

1.2 研究方法

采用基于ArcGIS的克里格插值[9]方法分析聊城市1962—2015年的平均降水量空间分布规律,采用线性回归对降水趋势进行分析[10],通过M-K突变检验确定降水序列的变异点[11],采用小波分析法分析降水的周期及短期预测[12]。……

登录APP查看全文