陈秀娟

自动驾驶刮起的这场风暴，是否有点热过了头？

一位西装革履的司机站在车旁，用手机遥控汽车停车入库、出库；车辆行驶时，可实现自动跟车、变道、加减速度等辅助驾驶，整个过程对司机来说，轻松又简单。这并不是科幻电影里的场景，而是去年奔驰全新长轴距E级车上市时的情景视频。

那些曾经只在科幻电影里才有的汽车自动驾驶场景，已不知不觉走入现实生活。

中国能引领风暴吗？

早在2011年，红旗HQ3无人车首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验；2015年底，百度无人驾驶车上路进行了自动驾驶测试，实现了多次跟车减速、变道、超车、上下匝道、调头等复杂驾驶动作，完成了进入高速与驶出高速的不同道路场景的切换；在2016年4月底的北京车展上，长安、北汽高调地展示了自己的自动驾驶汽车。其中，长安自动驾驶汽车在从重庆到北京的行驶过程中，进行了包括自适应巡航、自动车道保持、自动变道等高级驾驶员辅助系统功能测试；今年2月，蔚来汽车创造了其在得克萨斯美洲赛道（Circuit of the Americas）的自动驾驶测试中每小时257公里的速度纪录。

在国际上，谷歌从2009年开始组建自动驾驶测试车队起，到2016年10月它的自动驾驶汽车项目公路测试里程超过200万英里（322万公里）。同样是在2016年，特斯拉由于自动驾驶技术引发了一场车主身亡的交通事故。

在全球自动驾驶技术走向实用化趋势的影响下，我国的车企、零部件与系统集成商、互联网企业以及新兴企业纷纷向这一领域进军。可以说，在目前，自动驾驶技术深受我国企业的关注，众多的国内企业进入这一领域并开展各种相关的试验。其中，一汽、上汽、长安、北汽、长城已经展示了其配备初级自动驾驶技术的试验车型。在2016年就有广汽、东风、吉利、比亚迪、力帆等车企纷纷宣布将在未来5-10年内完成自动驾驶样车试验。一些汽车配件厂商及控制系统集成商也在这一领域积极开展探索性研究，此外诸如百度、乐视等非汽车企业，也开始了技术研发与测试，同时一些自动驾驶创业团队也纷纷涌现。

一时间，国内的自动化驾驶一下子火爆起来，似乎成为世界的中心。那么，火爆的自动化驾驶到真正落地还有多远？中国能够引领这场风暴吗？

是一步到位还是逐步迭代？

面对当前火爆的市场行情，无比视汽车产品服务（上海）有限公司总经理苏淑萍在2017年中美汽车产业高峰论坛上提出了自己的冷思考。她指出，自动驾驶是一个系统工程，并不能在短时间内落地。“自动驾驶最近这几年在中国比国外更热，我个人觉得走得太快了一点，这是一个科学、系统的工程，不是靠钱、靠产业、靠政策强压就能够一下子走到我们面前。”

事实上，与发达国家相比，我国在技术、应用、法律法规等方面存在着巨大差异。

据专家介绍，我国目前的自动化驾驶行业面临着核心技术缺乏、无促进实际应用和产业化的政策、自动驾驶汽车上路应用的法律法规等方面欠缺的问题。这些不足，将会导致在未来的发展中技术差距逐渐加大、应用受阻、产业发展滞后、法律法规不适应等现象的出现。

据了解，在自动驾驶技术方面，目前各大车企的研发路径总体上趋同，都是以车道保持、自动泊车、盲点检测等安全系统开始，逐步增加障碍物主动避让、自主转向变道等智能技术，最终发展为无人驾驶。

不可忽视的是，与国际先行企业相比，国内的企业主要存在不掌握核心技术、经验不足等方面的欠缺。与此同时，包括雷诺、沃尔沃、宝马、博世等境外企业正在通过多种方式与我国企业展开合作。自主技术的不足加上外部技术的不断渗透、正在为我国自主自动驾驶技术的研发带来压力。

据奇点汽车CEO 沈海寅介绍，自动驾驶系统的每一步调整都涉及到大量复杂场景的计算，如何在一个车载系统中完成这些庞大的极端量，对于车载计算机系统来说是一个考验。对此，沈海寅指出，应该通过车型的迭代升级实现自动化驾驶技术的进步。“以前的谷歌也好、百度也好，他们做得更多是要一步跳到全自动的无人驾驶，或者一步跳到Level5。我们一步跳到无人驾驶的路很遥远，你必须通过车本身的迭代实现技术的进步。所以，我们采用的方式可能跟特斯拉比较接近，我们会预先在我们车里做更多的硬件上面的能力预留，我们可能一开始仅仅从L1到L2，我们希望未来能够通过一个比较详细的方式，给我们的用户说这辆车什么时候到L3甚至到L4，使我们的用户知道是不是这个车一年以后具备更高自动驾驶的能力。”

抛开技术的因素，在外部环境上，虽然政府部门对此项技术的发展与应用持高度关注的态度，但目前还没有专项的鼓励与促进实际应用和产业化的政策出台。在交通法规方面，也还没有相关的针对性调整出现，相关法律法规对自动驾驶汽车上路试验及随后的规模化推广还存在着障碍。

Theis咨询公司创始人 Ronald L.Theis也指出，无人驾驶的汽车需要整个社会做好准备，这肯定需要很长的时间。“我个人认为，无人驾驶不可能明天或者下周就能实现，我觉得可能十年之后才能落地。”

显然，无人驾驶汽车要想实现真正的商業化，至少还有一段相当长的路要走。