谢荣斌，薛 静，张 霖，申 峻，徐舒蓉，赵莉华

（1.贵州电网有限责任公司贵阳供电局，贵州，贵阳 550001；2.四川大学电气信息学院，四川， 成都 610065）

基于可听声的变压器故障诊断技术综述

谢荣斌1，薛 静1，张 霖1，申 峻1，徐舒蓉2，赵莉华2

（1.贵州电网有限责任公司贵阳供电局，贵州，贵阳 550001；2.四川大学电气信息学院，四川， 成都 610065）

针对变压器故障类型判断及故障预警问题，从信号采集、信号消噪、特征量提取、故障诊断4个方面综述了基于可听声的变压器故障诊断技术研究的新进展,对其诊断效果及研究动向进行分析和展望。研究结果表明：该技术在（1）变压器可听声产生机理研究及故障原因与趋势预测；（2）变压器声信号的消噪技术及频谱分析；（3）振动声信号的专家智能分析系统的研究方面具有广阔的发展前景。

变压器；故障诊断；可听声；特征量提取

电力系统中，变压器数量大，规格种类繁多，运行时间长，因此故障率较高。国家电网设备事故统计数据［1］显示，2005年，110 kV及以上电压等级的变压器事故率高达18台次，导致设备维修及停电经济损失高达几亿元。所以对变压器运行情况进行监测及故障诊断，提前发现故障隐患并消除，提高变压器可靠性，对于保证变压器可靠运行具有重要意义。

变压器故障诊断方法主要有振动诊断、光谱诊断、油色谱诊断、声学诊断、红外和热成像诊断、无损监测以及铁谱诊断等。油色谱诊断技术是目前发展得比较完善的变压器故障诊断方法，文献［2］指出，我国电网中有50%以上变压器故障是通过油色谱分析结果检出的。……