杜圣东，杨燕，滕飞

西南交通大学信息科学与技术学院，四川 成都 610031

交通大数据：一种基于微服务的敏捷处理架构设计

杜圣东，杨燕，滕飞

西南交通大学信息科学与技术学院，四川 成都 610031

面对智慧交通广泛的大数据应用场景和技术需求，一般大数据系统难以适应多种处理情况并做出快速响应。针对这一问题，首次提出了敏捷大数据方法论，对其概念、处理流程、核心原则与关键技术等进行了研究和探索。基于数据科学迭代性本质，设计了面向微服务的敏捷大数据架构，对交通大数据微服务化、交通大数据融合等关键环节进行了详细设计和论述。敏捷大数据架构的提出为交通大数据环境下的高效、灵活数据挖掘和机器学习提供了新思路、新方法。

agile big data, micro service, big data architecture, container, big data fusion

1 引言

近年来，随着大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿信息技术的高速发展，人们已然迈入大数据时代[1]。数据被喻为大数据时代的石油，如何拥有继陆权、海权、空权之后的数权，已经上升为各国的重大科技战略。随着我国高铁、地铁、轻轨和高速公路等交通基础设施建设和城市化进程的日益提速，交通拥堵、排放污染、能源消耗等问题日益严重，交通事故、交通紧急事件频繁发生，交通管控风险加大，这些都是智慧交通和城市计算[2]亟待解决的关键问题。由于现代交通涉及经济、环境、社会和安全等多个方面，大数据时代的到来为综合交通一体化、智能化管理提供了新的机遇和广阔的应用前景，同时也对交通数据感知、交通大数据管理和时空大数据机器学习等方面的关键技术和架构设计提出了新的挑战。……