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近红外光谱法检测乙醇柴油主要性能指标

2017-06-07欧阳爱国唐天义王海阳刘燕德

中国光学 2017年3期
关键词:检测模型

欧阳爱国,唐天义,王海阳,刘燕德

(华东交通大学 光机电技术及应用研究所,江西 南昌 330013)

近红外光谱法检测乙醇柴油主要性能指标

欧阳爱国*,唐天义,王海阳,刘燕德

(华东交通大学 光机电技术及应用研究所,江西 南昌 330013)

乙醇柴油是柴油替代品的一种,它的使用越来越广泛,乙醇柴油品质由许多指标决定,采用传统方法检测这些指标不仅价格昂贵而且耗时长。近红外光谱技术是一种廉价、快速实时在线检测乙醇柴油品质的有效方法。本文采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机检测了乙醇柴油的密度、粘度和乙醇含量,比较了线性和非线性校正技术(主成分回归、偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机)对乙醇柴油品质的分析效果,同时也比较了不同预处理方法对预测模型能力的影响。实验结果表明,最小二乘支持向量机优于主成分回归和偏最小二乘回归模型,其对乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量建模效果最优,相关系数分别是0.995 8、0.995 7和0.995 3;预测均方根误差分别为0.000 68、0.011 3和0.571 4。

近红外光谱;乙醇柴油;密度;粘度;乙醇含量

1 引 言

过去十几年中,汽车行业的快速发展,促使石油燃料消耗逐年增加,同时也带来了一系列如经济、社会、环境等问题。我国是石油进口大国,为了降低对石油进口的依赖程度和空气污染程度,乙醇柴油等一系列石油替代品被研制出来。乙醇柴油的物理性质和柴油相近,在一定浓度内不需要改变发动机的参数就可以直接使用,乙醇柴油代替柴油使用减少了温室气体、颗粒物和硫化物的排放,并作为一种商业品在世界各地推广使用。……

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