遥感影像样本大数据建库与应用方法①
2017-06-07程滔
计算机系统应用 2017年5期
程滔
(国家基础地理信息中心,北京 100830)
遥感影像样本大数据建库与应用方法①
程滔
(国家基础地理信息中心,北京 100830)
研究一种基于关系型数据库与分布式文件系统融合的遥感影像解译样本大数据建库方法.解析了数据库建设过程,讨论了建库关键技术问题与解决方法;在建成样本数据库基础上,研究了样本数据应用方法,分析了几种应用实例,探索了样本数据应用模式;以选取的研究区域内大规模样本数据为对象,验证了数据库建设中数据处理过程及效率,同时,以地理国情普查分类体系中地表覆盖10个一级类为例,对研究区域各类别样本空间分布与密度等特征进行了分析.结果表明:利用关系型数据库与分布式文件系统融合的方法对样本大数据进行建库与管理,对样本数据的检索、分析及推广应用,具有很好的效能和适用性.
遥感影像样本;大数据;数据库;分布式文件系统;应用
第一次全国地理国情普查样本数据库建设是地理国情普查成果数据库建设的任务之一,可为从事遥感影像解译的研究人员与工程技术人员提供丰富的解译标志信息,提高地表覆盖分类、土地利用分类等精度,从而提高研究成果质量[1].第一次全国地理国情普查在全国范围内采集的遥感影像解译样本点数量达到300多万个,数据文件量达到1250多万个,并将在后续地理国情监测中不断积累递增.
为了提高样本数据检索、分析及推广应用效……
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