朱樱

【摘要】纹理特征是从纹理图像中计算出来的一个值，他对纹理内部灰度级变化的特征进行量化。本次设计利用统计法中的灰度共生矩阵统计方法，对图像的熵、能量、惯性矩、相关性四个纹理特征进行提取；和利用灰度直方图方法计算图像的平均值、方差、熵和能量。

【关键词】图像纹理 共生矩阵 灰度直方图 熵 能量

一、课题研究的背景

随着科技的快速发展，图像越来越成为人类生活和工作中用于传递信息和进行交流的重要数据载体，图像的有效表示是进一步处理图像的重要基础。用各种观察系统取得的图像很多都是纹理型的，可以通过图像的纹理分析提取许多有价值的宏观信息。纹理反映了物体表面或结构的性质。类似于布纹、草地、砖墙等重复性结构的图像称为纹理图像。直觉上，纹理是比较明显的，但是由于纹理的变化很多并且是与心理效果相关的，很难精确描述。纹理特征包含了物体表面结构排列的重要信息以及它们与周围环境的联系。正因为如此，纹理特征在基于内容的场景图像检索、场景图像识别中得到了广泛的应用。

二、系统的框架设计

2.1文件操作模块

将指定位图文件的数据读入到相应的数据结构中，以便进一步处理，该模块主要是对图像进行打开操作。

用文件操作获得一个图片对象。用bufferedimage接受这个文件，并用图片的属性宽和高来判断此文件是否为图片文件，若添加的文件宽和高为0，则不是图片格式，此时会提示重新添加。……