◎舒欣 陈可昳 王璐

校车分配、供给与需求的调研与统计分析

◎舒欣 陈可昳 王璐

本文针对在校园里总不断地有同学反映出现校车拥挤时段排了队上不了车、老师和同学的冲突时段过于集中，造成校车供求关系不平衡，给不少的同学造成了不便等问题。通过调查、统计及分析数据结果来研究并尝试解决该现象，并通过多方调节和调整来对校车的发车时间及特定时间段内的发车量提出建议。文章结合统计方法、统计绘图和文字阐述对该现象进行科学性分析,为学生提供最便利的服务,实现利益的最大化。

研究方法简介

我们将学生和教职工坐校车的比例、学生和教职工对校车的需求量同时达到最大的时间段以及学生和教职工对校车的分别需求量的总体通过Excel绘制成描述性统计图进行对比分析，从而可以清楚地看到数据结果；其次，我们通过构建校车资源与两需求量的不同关系构建函数，得到校车资源作为因变量，教职工需求量与学生需求量作为自变量的回归线性模型并绘制出散点分布图，从而得到教职工与学生各自的供与求的关系，从而发现问题，帮助我们得到结论。

数据分析过程

我们从校区管理处得到了一手的明故宫和将军路校区校车乘坐情况的数据，再加上自己小组成员现场蹲点所得数据，合成了这样的数据库。分为明故宫、明故宫校区，分别29班车、22班车，共计23天，分为教职工、学生和总人数。样本数据可信度高、准确度高，并且是一个连续时间段的样本，值得分析，信息含量大。

初步分析：样本特征及乘车情况分析（以天为单位）。去除遗漏采集的时间段以及数据偏差较明显的区域，我们共计得到23天样本数据。于是，首先以各天为单位进行数据整理和初步分析。以2015.12.7为例：

如图1、图2可以看到明故宫校区和将军路校区的乘车分布情况，作为两个存在矛盾冲突又是最主要的组成部分，教职工还是最重要的乘车人员。还可以清晰地看出教职工（蓝色）和学生（红色）的占比，在冲突严重的时间点上就存在着乘坐不上校车的情况（绿色）。

图 1

图 2

构建函数：校车资源与两需求量的不同关系。显然: 校车资源（Y）=教职工需求量（X1）+学生需求量（X2）

但接下来，我们想了解校车乘车资源（Y）受两个自变量教职工（X1）、学生（X2）分别何种不同程度的影响。于是，由数据（Y）与（X1），（Y）与（X2）作出以下两图。图3是教职工与总需求量的散点分布图，图4是学生与总需求量的散点分布图。

校车资源（Y）：样本数据中的“每天每班次实际乘客数”

教职工需求量（X1）：样本数据中的乘车教职工+未能乘车教职工。实际上，在我们观测期内，未能乘车教职工数=0，所以教职工需求量=乘车教职工

学生需求量（X2）：样本数据中的乘车学生数+未能乘车学生=候车学生数。

图 3

图 4

分析：如图所示，教职工与校车资源的关系较为清晰，且可由此作出拟合函数（有74.1%的教职工需求量与总需求量可由此多项式解释）；而学生需求量与需求量却未能找到恰当的拟和函数，分布缺乏特定规律。

结论：由于校方申明校车优先满足教师的乘坐需要，使得“未能乘车教职工”数=0，教师需求基本得到满足；而学生需求与校车已供应量之间没有明显线性关系，可见，学生需求未能满足，存在供少于求的情况。

（作者单位：南京航空航天大学）