刘江涛, 黄 明, 王海云, 李保全, 刘新伟

(1. 国网重庆市电力公司 武隆县供电分公司，重庆 408500； 2. 新疆大学 电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830008)

基于预测电流控制的光伏并网系统最大功率点跟踪算法

刘江涛1, 黄 明1, 王海云2, 李保全1, 刘新伟1

(1. 国网重庆市电力公司 武隆县供电分公司，重庆 408500； 2. 新疆大学 电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830008)

针对光伏发电的突变性及昼发夜停特性提出一种新型的基于预测电流控制的光伏并网系统最大功率点跟踪(MPPT)算法。根据实际情况考虑光伏阵列的非线性特性，最大功率点周围光伏电压的振荡及逆变器、滤波器的设计等。为了确保系统采用控制算法的稳定性，MPPT的设计应运而生，在此基础上通过改进算法从光伏系统的电压与电流预测基准电流进而控制光伏并网系统。通过与传统的波动相关控制方法对比给出了仿真结果。仿真结果表明：在光照发生突变时，与传统的波动相关控制法相比，提出的改进算法的跟踪速度较之提升9.3%，并能够准确跟踪光伏并网系统最大功率点，且性能稳定可靠。

光伏； 并网； 最大功率点跟踪； 预测电流控制

0 引 言

近年，光伏发电作为清洁能源迎来发展的黄金时期，但光伏发电的不稳定性，大面积“弃光停发”的尴尬局面长期存在，如何行之有效的利用光伏能源一直困扰着广大专家学者。由于光伏发电的突变性以及昼发夜停特性，传统的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法的光伏并网系统的性能时常受到速度与准确度的双重困扰[1]。……