黄红程，顾洁，方陈

（1.上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海200240；2.国网上海市电力公司电力科学研究院，上海200437）

风光资源特性相关性对配网重构的影响

黄红程1，顾洁1，方陈2

（1.上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室，上海200240；2.国网上海市电力公司电力科学研究院，上海200437）

研究表明配电网中位于同一风带、同一辐射带上相邻地点的风速间、太阳辐照强度间具有较强的相关性。为此，基于Nataf变换完成了风速相关性和辐照强度相关性的建模，设计了基于无向生成树的并行遗传算法求解含DG的配网重构随机模型，以IEEE 33节点配网系统为例分析了不同相关系数对配网重构方案的影响，包括开关状态、节点电压、系统网损，并验证了所提采样方法的有效性，凸显了在进行配电网运行调度工作中考虑风光资源相关性的必要性。

配电网重构；分布式电源；资源相关性；Nataf变换；遗传算法；并行计算

以风电、光伏为代表的分布式电源受自然资源的影响较为明显，出力具有较大的波动性。研究表明，地理位置邻近、位于同一风带上的不同风电场间[1]，以及处于同一辐射带的光伏设备间的出力均具有较强的相关性。例如：空间跨度1 000 km的蒙西、蒙东和河北3个风电基地间风速的年平均相关系数均大于0.9[2]；江苏沿海某风光互补示范工程的实测数据表明，风电和光伏出力在不同季节存在不同程度的互补性[3]。

目前，智能电网环境下配网重构的研究主要集中在含DG的配网重构数学模型的构建、求解算法的改进等方面。……