张 道 华

(亳州学院， 安徽 亳州 236800)



雾天道路监控系统视频图像增强算法的比较研究

张 道 华

(亳州学院， 安徽 亳州 236800)

随着平安城市的逐步推进，以智能视频监控为主流的图像增强技术出现了供应上的短缺。因此，研究降质图像的增强算法具有重要的科研价值和经济价值。对目前常用的雾天图像增强算法，如直方图均衡化算法、多尺度Retinex算法及暗通道优先算法，对其进行运行效率和算法效果的比较，并采用MATLAB分别实现3种算法处理后图片的查看和提取。实验表明，暗通道优先算法能够清晰地还原图像，但处理时间较长。最后对暗通道优先算法的进一步完善提出了研究方向。

图像增强； 直方图均衡化； 多尺度Retinex； 暗通道优先

随着信息技术的不断发展，户外的监控系统、智能交通系统以及军用的探测系统等视觉系统越来越受到重视。而这些系统对于天气条件非常敏感，为了实现计算机视觉系统对天气变化的适应性，图像增强技术是急需解决的问题。

目前，针对恶劣天气条件特别是雾天降质图像增强的研究，已成为计算机视觉和图像处理领域学者们研究的热点。目前已研究的各种图像增强算法在还原效果上均具有一定的局限性，如：运算速度慢，单帧图像处理时间过长，或还原效果不理想等，这就使得实时路况监控视频的图像增强处理遇到很大障碍。因此，为了实现雾天路况监控视频的即时去雾，更加快速、有效的算法的设计仍在不断完善之中。……