郑爱媛 林 峰

(福建商学院， 福州 350012)



基于直觉模糊决策算法的排课系统选择研究

郑爱媛 林 峰

(福建商学院， 福州 350012)

针对属性信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的排课系统选择问题，构建了一种基于广义直觉模糊加权Heronian几何(GIFWHG)算子的直觉模糊多属性决策算法。该算法首先基于Archimedean范数和Heronian平均，提出了广义直觉模糊Heronian几何(GIFHG)算子，并探讨了GIFHG算子的基本性质和几种常见形式，同时引入GIFWHG算子，最后构建了新的直觉模糊多属性决策算法，通过自动排课系统的选择实例验证了该算法的可行性和有效性。

直觉模糊集； 决策算法； Heronian平均； Archimedean范数； 排课系统选择

排课系统对于学校的决策者和管理者来说都至关重要。排课系统管理中一个非常重要的课题就是排课系统的选择问题，而排课系统的选择问题本质上是一个多属性群决策问题[1]。

多属性决策算法是现代决策理论的重要组成部分[2]。1986年，保加利亚学者Atanassov提出了直觉模糊集[3]，其本质是模糊集[4]的一种广义形式。在直觉模糊环境下，文献[5]基于算术平均算子定义了运算法则，并且建立了一系列直觉模糊信息集成算子方法。基于自信度概念，文献[6]研究了自信直觉模糊加权平均算子、自信直觉模糊加权几何算子。在直觉模糊数的隶属函数与非隶属函数中引入概率和函数及比例分配规则，文献[7]构造了直觉模糊加权中性平均算子、直觉模糊加权中性几何算子。针对决策信息为区间直觉梯形模糊数的MADM问题，文献[8]提出了一种基于区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子的决策方法。……