徐利谋 李长云 满君丰

(1. 中山火炬职业技术学院信息工程系， 广东 中山 528437；2. 湖南工业大学计算机与通信学院， 湖南 株洲 412007)



层级递归式模糊逻辑系统的建模

徐利谋1李长云2满君丰2

(1. 中山火炬职业技术学院信息工程系， 广东 中山 528437；2. 湖南工业大学计算机与通信学院， 湖南 株洲 412007)

针对传统模糊逻辑系统存在的问题，基于已知测量数据系统，提出了3种不同结构的层级递归式模糊逻辑系统，并使用Python语言验证了新型结构的可行性。在静态和动态不同模拟状况下，3种不同结构各有所长，具有不同应用空间。

模糊逻辑系统； 动态系统模拟； 静态函数模拟； 层级结构

动态系统的建模是过程系统工程中最重要的研究课题，模型的精准度直接影响系统的可行性与准确性[1]。传统的解析方法存在一定的局限性，基于经验和数据的近似算法应用越来越广泛，如人工神经网络、模糊逻辑系统等[2]，其中，基于规则的模糊逻辑系统能通过规则来描述动态系统，从而保证系统的描述简单且容易理解，受到研究者们越来越多的关注。规则所需的数据来源既可以是传感器的测量数据，也可以是人们的实践经验[4]。

模糊逻辑系统中模糊变量的数量代表了系统的精准度。但系统规则的数量与模糊变量的数量呈指数关系，过多的规则将破坏系统的透明性，从而使其失去模糊逻辑系统的优势。为了避免透明度与精准度之间的冲突，本次研究借鉴Cordon等人提出的基于规则层级式结构的概念，将变量空间分割为较少的子空间以提高系统的透明性。……