张 前 进

(安徽国防科技职业学院， 安徽 六安 237011)



基于泛在网络的智能信息服务架构研究

张 前 进

(安徽国防科技职业学院， 安徽 六安 237011)

阐述了泛在网络智能信息服务的背景，通过分析泛在网络的体系结构，给出了泛在网络中信息层次模型。按照信息运动原理结合给出的信息层次模型，设计了以情景智能驱动引擎为核心的面向泛在网络的智能信息服务架构，并分析了实现个性化智能信息服务的关键技术。

泛在网络； 情景智能； 智能信息服务

所谓泛在(Ubiquitous)的概念，是美国Mark WeiSer博士在1991年首先提出的，最初就是用于形容网络无所不在。从个人和社会需求出发，中国通信标准化协会将泛在网络定义为：实现人与人、人与物、物与物之间按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用等服务，具备超强的环境感知、内容感知及智能性，为个人和社会提供泛在的、无所不含的信息服务和应用的网络[1]。泛在网建立在传统传感网之上，其信息源既有来自物、人等描述性的非结构化数据，又有来自Web上的半结构化数据，还有来自传统关系型数据库的结构化数据。泛在网数据除了具有异构的特点，其每日产生的快速增长的大数据也是超乎想像的。大数据中不仅包含数据和信息，同时也隐含着丰富的规律和知识[2]。泛在网以用户为中心，以良好的用户体验为目标。而大数据本身无法满足用户个性化需求，随着云计算、人工智能等技术的发展，为从大数据中发现有用的规律和知识，实现以智能情景感知为驱动的用户个性化服务提供了可能。……