王蕴哲， 岳晓峰

(长春工业大学 机电工程学院， 吉林 长春 130012)



内螺纹机器视觉检测系统

王蕴哲， 岳晓峰*

(长春工业大学 机电工程学院， 吉林 长春 130012)

利用CCD相机辅以高精度硬杆内窥镜采集内螺纹图像，利用摄像机标定和图像形态学中的腐蚀和膨胀算法做进一步的图像处理，最终抽取图像骨架，完成螺纹螺距的检测。

机器视觉； 内螺纹； 图像处理； 非接触测量

0 引 言

內螺纹是机械和汽车工业中最广泛使用的零部件之一，起联接、传动和紧固作用。工程中，为保证螺纹联接的互换性和可靠性，对内螺纹的加工精度要求很高，需要对内螺纹的参数进行精确检测[1]。目前，我国制造业主要使用接触式测量法对内螺纹进行检测。接触式测量法难以进行批量检测，且容易对被检测工件产生摩擦损耗。随着工业检测技术的发展，非接触测量方法在工业检测中得到广泛应用。与接触式测量法相比，非接触测量法具有高效率、高精度、自动化、无损伤等优点[2]。近年来，随着机器视觉技术的不断发展，非接触测量正逐步取代传统的接触测量法，在工业检测中得到广泛应用。

随着计算机技术的不断发展，模式识别、数字图像处理、人工智能等学科的进步推动着工业生产朝着高效率、低成本的方向发展。机器视觉技术是伴随着计算机技术的发展而产生的一门新兴学科。它主要利用光电成像、计算机图像处理和模式识别技术进行检测。机器视觉利用计算机模拟人眼的视觉功能，相对于传统检测方法而言具有检测速度快、非接触、精度高、抗干扰能力强等优势，在测量、定位、缺陷检测等工程领域广泛应用[3]。……