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以临床数据仓库为核心的医院大数据平台构建

2017-06-05吴琼

电脑知识与技术 2017年10期
关键词:医院信息系统

吴琼

摘要:以临床上的数据仓库为核心,来构建一个覆盖全院级别的大数据承载信息的平台,它的研究和成立实现了医院内部的各个信息系统的整合,信息资源的共享和流程的协同,深刻满足了医护人员工作中,管理中心和科研流程業务核对数据分析利用的具体需求,同时也提高了医院精细化的管理水平,增强了整体的竞争优势,促进医学、教育、科研等各个方面的快速发展和可持续发展。该文主要就各大医院如今数据平台的建立情况,建立以临床书库为核心的医院信息集成平台,以及讨论了医院建立大数据集成平台带来的效果以上三大观点进行阐述。

关键词:大数据集成平台;医院信息系统;临床标准和规范

中图分类号:TP311

文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2017)10-0006-02

由于成立较早的大型医院信息化建设时期比较长,相对于新成立的医院信息系统来说比较差一些,所以其中各个业务子系统是比较分散的,各个板块整合起来也是相当不易的,这种情况一定会造成数据整合差,没有稳定性,关联性也不是很好的局面。对于以上问题,建设大数据集成平台,就能够更好的改变这些问题,让数据采集变得有效,使得医院的各个板块能够整合起来,让信息共享,从而提高医院的综合整理系统的水平。

1.背景

由于近几年数据仓库应用于企业决策的分析越来越广泛,让传统的操作型数据库集成平台尽快地更新换代必不可少的一步,结合宝钢能源部能源分析及成本分析系统(ECAs)数据仓库,建立数据仓库时从不同的数据源抽取数据、清洗数据的相关问题进行研究。最近几年,该院积极响应当地政府和中央对于公立医院信息化建设的号召,遵照行业的规范和标准,进而结合医院本身的发展需求和发展的目标,开发建设全院整体化信息的集成平台。在建成大概的框架的基本上,逐一加强和改进与增强现有的临床业务系统,深层次的探究与信息化系统整合业务数据库表单,成立无需人力操作的闭环医嘱流程,健全数据采集的节点和内容。来提高医院的整体水平,更好的促使医院信息集成设施更快更好的进步。

2.建设以临床数据仓库为核心的医院信息集成平台

2.1关键术语

1)医院要全面面向服务

全面面向服务的体系架构(Service Orientend rchitecture,SOA):它隶属于组成器件的模板,他的本意是把系统的总体设计和实现分离开来,系统整体的设计思想不再受技术的因素所阻挠。为了解决异构系统通信誉的问题带来了一个非常有实际效果的决策。

2)临床数据仓库

临床数据仓库(Clinical Data Repository,CDR),他具有高效性,高质量的特征。可扩展性和面向主题的特征。它能让医护人员获得患者的资料信息,而并不是根据之前的信息进行分析。通常CDR中的数据类型包括:手术中的真实案例反馈出来的结果、患者人口的计算数据、医药学的信息、放射科提供的影像和资料、病人病情的报告资料、住院时用的小结出院时用的小结以及转院时用的小结,和一系列的流程的笔迹。医护人员不仅能够收集这些信息来对病人进行更深一步的了解,也可以运用此项资料来进行病例治疗、部门针对性的管理以及治疗。对于那些用于研究的人员来说,这些也具有宝贵的价值,可以用病人之前的病例来作为参考,而不是只能去看之前的资料。由于一些人身保护法的规定,想要获得病人之前的资料,因为这些资料的使用不切当可能对病人的身份信息遭到泄露。所以,想要有临床数据系统还需要建立一个完善的电子病历系统,对于以往的这些病例都纪录到这个系统之中。医生就能通过患者的实验,和观看影像以及医学检查等活动产生的这些信息,然后记录下来,最终应用到临床治疗上,这样才能使得数据仓库得到更快的更新,当然这也是需要和病人沟通的,经过了病人的允许,医生才能和他人共享自己的医疗记录,如若不然,医院一定会全程保密病人资料的。

3)医院信息的集成平台

医院信息的集成平台有很多种,例如HIS、医院临床信息系统、LIS。EMR(电子病历系统)的数据库是综合在一起的,只有这样医护人员才能在平台上更好的看到病人的病例,也可以随时访问所需要的参考数据,因此来做出及时有效更及时的医学决策,来为病人更好的医治。

2.2建设内容有哪些

1)最关键的服务

平台上关键的服务都有什么(开发新建)一是企业服务总线(EsB)服务:建设服务总线的大众服务,支持不同平台数据的互相流转和整个系统流程的梳理,保存,重新建设,不同部门的所有的数据进行整理合并。二是以CDR为核心的全院数据中心平台:把医院的大额数据整合到一起,参照CDR数据模型来进行整理。三是患者主索引服务(EMPI):建立患者的位移标识服务,就诊卡,医保卡,和各类就医的卡片进行整合,做到登记一次,终身都可以用的效果。方便大众。四是用户统一进行管理,提供全体人员各种形式的身份认证管理和授权管理,用户只所要做的就是牢牢记住一组账号和密码,就可以登录各个授权访问系统来查看和咨询。五是要统一通讯服务:建立企业的通讯录,支持联系人的查询,能够像各个聊天软件一样发送即时消息、语音、还有视频等功能,尽快实现医生能够在线给病人看病,多种学科一起为患者治疗的服务。

2)了解本地区医院信息化中医疗数据

了解信息化数字平台在本地区医院的实际使用情况,也可以为了实现信息化建设提供一系列的参考方法,就以上海市30家医院的应用情况来作为研究对象,所要调查的基本内容包括大概以下几个方面,医院现在的基础设施、信息化系统在各个部门的应用情况、投入资金的使用情况和资金的用处,调查结果却不是很乐观,其中只有15家医院对未来的信息化数字平台有计划,6家医院根本对此事毫无规划,把医院建设数字化信息平台的资金运用到发展硬件之上,其中很多二级医院对硬件的投入大大高于网络信息平台,加强信息化工作的组织领导和制定相应的信息化标准的规范,加大资金对信息化管理技术之上,让医院做到真正的在为患者服务,为患者提供一个更好的平台。

3)大数据集成平台

大数据集成平台是将医院的各个业务系统间的毫不相连的网络系统综合到一起的一项技术,在更高層次上将医院的数据归类,同时各个平台之间又是可以分割的,这样就能保证查询的时候是综合性,又不影响各个医院平台的有效运转。北京某三甲医院采用分层机构来对医院的信息系统进行整合,通过对架构进行分层,在原来的信息系统的基础上架构一层新的平台,由此来形成第二层的数据,在这个的基础上监理架构平台业务。这样的以集成平台为基础建立起来的架构具有很高的开放性,这些接口服务,把原来综合的体系变成单独的个体系统。

4)全院数据中心的建立

全院数据中心的建立始于医院原有的信息系统,采用了数据汇集(Data Aggregation)的方式,让封闭的独立信息系统得到释放,这样就实现了物理的集中。然后利用数据的离散化处理,让他变成可以重读使用的数据,可以根据以后的调查应用需求来重新组合成各种各样的视图。这是之前没有过的灵活性,将数据变成有价值的信息,来帮助医院实现质量的改进和更优质的服务。同时,这样做来可以通过全院的大数据显示,可以较大程度的提高医院的整体水平,这种变化将为医院带来以次管理上的巨大飞跃。

5)数据源的结构化数据库

作为说有数据的源头则需要开设数据化接口,来供原来的数据从中采集信息的这么一想服务,并保存在原系统中。原系统中的数据可以供医院的医护人员来查询全院的所有数据,以便于更好的治病救人,利用最简单的操作方式来自动生成所需要的代码,并将这部分的代码用块的方式包装成webservice服务,存放在服务运行的模块之中,并在企业总线也注册服务,运用这样的方式,来对外来的数据进行更好的服务。这个方式在操作过程中简单方便,相比之前的系统,在面对同一个数据库是操作简单的多。但是有一点,服务要从多个不同的数据库摄取相关联的数据时,这样造成的情况就比较的复杂,不好查询。比如说从两个不同的数据源中各自取出一个表格,来进行关联。可以参考一下以下的方法:在数据A中取出一个叫x的表格出来,放到服务生成的没内存条中,在从另一数据库中取出来Y表格,同样也放在内存条中,让这两项进行关联,用出来的结果,来调试该服务的内部系统。

3.讨论

一些医院的架构,以CDR为中心心建设全院级别的大数据集成平台,此项工程的完成,有效的整理了全院五年多的历史数据,它有着数据类别多、适用面广泛、所涉及的层面广的特点;实时的数据立刻就会生成,为人们带来了许许多多的便利,并且,这项系统每过3秒钟数据就会刷新一次,这也保证了数据技术准确的数据,它的操作相对于之前的系统也非常的便捷,并且对病人的身份有着唯一的识别,为患者提供索引服务(EM-PI),并且也为患者提供了以前的就医资料,同时设备具有分层次管理查询,不同级别的医护人员所能查询到的资料不同。这个信息集成平台的构建,大力地实现了新的共享,合作共赢的理念。通过对各系统点的改造,形成集成平台多对一的借口模式,这样的改变大力度的减少了集成系统的操作难度。建立标准的系统交换模式后,促进了医院内部子系统的互相连通的通道,消除信息的不明性,更早地实现了医院的共享性,为数据的采集和分析提供了强大的帮助。目前,来自信息集成平台得建设来实现医院内部绩效的大数据来看,提高各个领导人员的控制能力与决策水平具有重要的发展空间,已经将此项事业作为研究的只要发展目标。

4.结论

现在,医院大数据平台的开发和建设,已经得到了很多医院的高度重视,它的高效率、数据的归档和分类功能能够更好地处理医院的资料,并且它的大数据集成系统能够更好地为医院提供救人的方案,从而减少疑难杂症的误诊率。这也能更科学的制定医疗方案,本文通过医院的大数据集成系统作为论题,对其中包含的数据库、运营中的数据以及两种数据之资源共享做出了研究,对医院大数据平台的建设进行讨论和分析,希望通过这些能对医院建构大数据集成平台的建设提供一些参考的意见。

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