陈振华，陈修忻,王 婵,卢 超

(1.南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室，南昌 330063;2.中航工业 西安航空动力股份有限公司 无损检测中心, 西安710021)

基于小波包分解的航空涡轮盘超声相控阵检测图像降噪技术

陈振华1，陈修忻1,王 婵2,卢 超1

(1.南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室，南昌 330063;2.中航工业 西安航空动力股份有限公司 无损检测中心, 西安710021)

针对航空涡轮盘难检区域缺陷的超声相控阵检测技术，分析了检测信号及图像特征，提出了检测信号的小波包软阈值降噪方法，并对小波阈值进行改进，最后基于降噪后的信号进行了相控阵图像重构。结果表明：缺陷特征信号几乎分布于检测信号的整个频域范围，单纯的频域滤波必然导致缺陷信号的损失；基于改进的小波包阈值，并且有针对性地选择部分分解信号进行滤波降噪，可在较好保留有用信号的同时滤除噪声信号，有效地提高了检测信号信噪比及检测图像分辨率，对于提高涡轮盘的超声相控阵检测能力具有重要作用。

超声相控阵检测；涡轮盘；小波降噪；图像分辨率

GH901高温合金涡轮盘是喷气式发动机的重要部件，其在服役过程中承受着复杂的循环热载荷和机械载荷，微小的结构缺陷往往造成疲劳寿命下降并导致严重的安全事故[1-2]。超声相控阵检测技术因具有灵活的声束控制及快速成像性能，已用于核电站反应堆压力容器的焊缝检测、航空涡轮盘的检测、铁轨的检测、车轮轴的检测中[3-8]。……