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面向快递信息的个性化隐私保护研究

2017-06-05刘建昆康海燕

河北大学学报(自然科学版) 2017年3期
关键词:数据库信息

刘建昆,康海燕

(北京信息科技大学 信息安全系,北京 100192)



面向快递信息的个性化隐私保护研究

刘建昆,康海燕

(北京信息科技大学 信息安全系,北京 100192)

随着电子商务的高速发展,快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题.目前,快递行业个人信息存在2种情况:一种是流通的快递单数据信息;另一种是快递数据库存储的数据信息(发布).针对后者的隐私信息泄露问题,提出了面向快递信息的个性化隐私保护方法.首先,在寄件时,客户选择敏感属性的敏感决策值;然后,快递企业根据敏感决策值计算敏感约束值;最后,根据敏感约束值对敏感属性进行概化处理.实验表明,相比于k-匿名方法,实现了个体选择隐私约束的权利,满足了个性化隐私保护需求,能够有效防止一致性攻击.

快递信息;隐私保护;k-匿名;个性化

随着电子商务的迅速发展,快递行业迎来了迅猛发展时代.快递行业是现代发展最快的服务业之一,改变了企业生产、运作方式和人们生活、消费模式.2015年,中国网络购物用户规模达到4.13亿,较2014年底增加5 183万人,网络零售交易额3.88万亿元[1],同比增长33.3%.同年,快递业务量达到140亿件,居世界第一,表明大量的个人隐私信息通过电商平台和快递单流动着.2015年10月,李克强总理主持召开国务院常务会议,推进“互联网+快递”,发展农村电商,确定促进快递业发展的措施[2].2015年11月,公安部等15部门为了整治寄递物流安全风险隐患,快递包裹实施实名制的措……

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