罗力兵，刘湘南，吴伶，刘美玲

（中国地质大学（北京）信息工程学院，北京 100083）

镉胁迫水稻潜热通量与冠层结构参数变化遥感分析

罗力兵，刘湘南*，吴伶，刘美玲

（中国地质大学（北京）信息工程学院，北京 100083）

为了更准确地监测农田水稻镉污染状况，结合水稻冠层能量平衡和结构参数LAI（Leafarea index），构建水稻生理功能敏感指数Pf（Physiological function sensitivity index），分析水稻镉胁迫水平：首先利用遥感影像数据和实测数据，基于能量平衡模型模拟实验区水稻潜热通量LE（Latentheat flux），然后结合LE与LAI构建水稻生理功能敏感指数Pf，最后根据Pf识别水稻镉胁迫。结果表明，镉胁迫越重水稻LE、LAI和Pf值越小，LE可将水稻镉胁迫区分为重度和轻度/中度两个水平；LAI可将水稻镉胁迫区分为中度/重度和轻度胁迫两个水平；Pf能更好地将水稻镉胁迫区分为轻度、中度和重度三个水平，其区分准确度分别为70.59%、69.05%和84.79%。Pf能有效诊断并定量分析水稻镉污染胁迫状况，为作物重金属污染监测提供重要参考。

镉胁迫；能量平衡；潜热通量；LAI；胁迫指数

农业重金属污染是重大生态环境问题之一，直接影响着农业生产和粮食安全。如何准确快速获取某区域的水稻重金属污染信息，成为研究者目前关注的重点。传统获取水稻重金属污染信息的主要方法是采样和化验，其成本高并且难以大面积获取。重金属胁迫会抑制水稻的生理生长，从而导致不同重金属胁迫下水稻生理功能特征和生理要素特征有所差异[1]。利用遥感方法可以大面积获取水稻的生理参量，从而实现重金属胁迫大面积监测。……